以假乱真的“人造脸”，能骗过面部识别吗？(4)

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这展现了该系统的另一运用场景。Anonymizer的对抗程序不一定能创造出用户足以以假乱真的脸。相反，该系统可能最适合这样的情况：用户想让从未见过他的人知道他长什么样子，却不泄露实际长相。
Generated Media表示约会软件就是一个很好的例子。假如用户创建一个在线约会档案，可以从Anonymizer中获取一个假的图像，用它来代替真实面孔。照片能清晰展示出外貌——但如果遇到了某个特别的人并想展露真实面孔，他们最好不会感到很尴尬。
但除非用户选择揭露真实的面部，人工面部能防止那些经常约会网站跟踪狂获取真实外表，从而把用户当成目标。
在一个类似的案例中，该公司与调查记者合作，使用类似工具为希望保持匿名的情报人员创建人工面孔。人工面孔可以让记者(和读者)了解情报人员的年龄、肤色、头发长度及外貌的其他关键因素，同时确保他们的真实身份得到保护。
Clearview AI从新闻文章和社交媒体网站下载了数百万张图片，所以在敏感文章中使用人工面部是防止Clearview搜索情报人员的脸并将其链接回敏感文章的一个好方法。
如果用户打算发布一些敏感话题，也可以考虑采取类似的方法。即用假脸来创建一个独立的社交媒体账户。这样的话，敏感的内容就不会链接到真实面孔上，也不会被那些可能在Clearview这样的平台上搜索面孔的人看到。
在上传一张人工面孔之前，一定要检查社交网络的服务条款：例如Twitter不允许出于欺骗目的使用假脸，但若是用假脸来保护自身言论自由，多数情况不会有事。
然而，并非所有的隐私倡导者都相信Anonymizer等系统行之有效。哈佛大学肯尼迪学院肖伦斯坦中心的研究员、激进主义克里斯·吉利亚德(ChrisGilliard)对我说：“对于任何假脸保护匿名的说法，我并不十分肯定。”
数据共享远远超出公共照片发布到互联网上的范畴。他告诉我,“一部分是因为缺乏监管，不论是在社交媒体上还是从车管所收集信息，人们对数据的疏忽都能致使许多数字工具获得人们的照片。”他认为这是社会而非技术问题，并不是什么能通过“技术”解决的问题。