重新发现科技与人文的互动(3)

科技对人文的帮助不仅在大众领域，即使在学术研究中，科技也可以带给人文研究众多新的切入点、研究工具与研究方法。
比如说，西夏文是中国历史上著名的“神秘文字”。自1902年重现天日以来，越来越多的西夏文文献被发现和认读。但在识别西夏文中，研究人员也会面临一系列问题。比如认读西夏文必须通过手工翻阅查找，耗费时间巨大；西夏文笔画多，相似度高，人工识别存在很大错误率。而利用计算机识别西夏文也存在不少问题。比如西夏文结构复杂、组成字符各部分要素高度相似，计算机识别难以入手。而出土文献以手抄本和刻版文字为主，模块化识别错误率高。
这种情况下，以宁夏大学相关团队为代表的科研力量，很早就引入了人工智能作为识别西夏文的全新技术路径。通过神经网络的训练和学习，识别西夏文从高度依靠科研人员人工工作，走向自动化与智能化。
科技不仅可以帮助我们探索古老的文献，还可以帮助我们发现尘封在历史中的真相。
光绪初年，中国华北大地发生了一场数百年未有的“丁戊奇荒”。但对这场灾荒的认知，却被文献稀少与时代局限性所困。近年来，在历史研究中引入GIS，地理信息系统（Geographic Information System）逐渐发展起来。由复旦大学中国历史地理研究中心与哈佛大学共同开发的中国历史地理信息系统，以历史政区为主要管理对象，建立历史地理的数据空间系统，是目前国内最完善的GIS系统之一。

2002年，国内GIS研究与应用的先驱，复旦大学满志敏教授发表了《光绪三年北方大旱的气候背景》。这篇研究中利用光绪初年关于旱情、灾情的奏折作为基础，建立了文献爬梳、数据提取、空间模型建立、结论分析的完整GIS应用路径，从而分析了1877年，山西、直隶两省的旱情进行指数化标本，继而推断出了若干个干旱中心的位置和持续时间，从而发现了这场巨大灾荒的降雨带推移与气候成因。