深眸科技｜深度学习、3D视觉融入机器视觉系统，实现生产数智化

随着“中国制造2025”战略加速落实，制造业生产线正在加紧向智能化、自动化和数字化转型之路迈进。而人工智能技术的兴起以及边缘算力持续提升的同时，机器视觉及其相关技术也在飞速发展，并不断渗透进工业领域，拓展应用场景的同时，催生了巨大的市场。据GGII数据预计，到2027年我国机器视觉市场规模将达到565.65亿元。
在智能制造的浪潮下，制造行业生产线对生产设备有了新的要求，对于质量检验和生产的需求不断增加。而机器视觉系统凭借着更高精度、更高效率、更高准确率，以及短时间内处理大量信息的能力，为机器视觉技术在工业领域的进一步铺开奠定了基础。

机器视觉技术升级，制造业获转型新路径

近年来，深度学习、3D视觉技术的迅速崛起，为制造业转型打造了新的路径。深度学习技术不同于传统机器视觉，不需要专业人士定制开发算法，其采用多层神经自学习算法网络，能够更好地对图像进行识别分类处理，只需要一部分NG和OK样本图片用于缺陷标注训练就可以完成模型的建立，且在面对新的缺陷类型时，也只需要完成新类型缺陷样本训练优化模型，从而完成对新的缺陷类型的检测，以更高性能的对物体进行自主检测与识别。
此外，3D机器视觉也在技术发展以及市场的“双动力”下应运而生。3D视觉利用光学技术模拟人类视觉系统，能够检测物体长、宽、高等三维上的数据，以精确坐标的三维点云，定位目标物体的高精度三维数字化模型，更详细的检测物体对象。3D视觉还能突破2D视觉受光源变化、无法处理高度信息等限制，能够测量2D视觉不能测量的形状信息，如物体平直度、表面角度、体积等，并为工业拆码垛、自动分拣等“痛点型”应用场景提供专业的技术支持。