深眸科技｜深度学习、3D视觉融入机器视觉系统，实现生产数智化(2)

目前，这些技术都是在工业领域的质量控制环节至关重要的技术，其在各行各业都有大量的应用案例，其案例包括外观缺陷检测、字符识别、以及视觉引导定位、自动分拣等。

工业4.0进程加快，生产线智能化发展

随着工业4.0和工业物联网的快速发展，机器视觉系统加速渗透进工业领域，并成为了工业生产领域不可或缺的一部分。在制造业生产线上，机器视觉系统主要负责图像的采集处理以及测量，根据不同质量和安全参数捕获产品图像以进行分析，以较高性能可靠的解决复杂工业任务。
对于制造业生产线来说，人工智能与机器视觉技术以其精确性、持续性、高效性和可重复性等优势加速代替传统人工不稳定检测，在识别物体位置、大小、颜色、形状等场景中，发挥着重要作用。目前机器视觉技术已经实现在众多行业生产线实现应用，以识别、定位、检测、测量、分拣等能力，大幅提升产线智能化程度，同时推动信息技术工程自动化发展，促进制造业转型升级。

目前，智能制造已经成为全球制造业升级发展的的重要方向，未来制造业工厂将采用越来越多的自动化技术，机器视觉将在智能制造进程中发挥关键作用。而深眸科技也将继续深耕机器视觉领域，持续创新技术与研发视觉应用产品，凭借着机器视觉凭软件水平和硬件技术的发展，以及人工智能算法的助力，赋能产线的自我调整，以最大限度提高质量、产量和盈利能力，加速生产线的数智化发展进程。