计算机视觉简史：为了让机器学会“看”，人类到底有多努力(2)

这些电影，讲述的多是人工智能发展的高级阶段，更是最近大家讨论的“元宇宙”的形象化表现。抛开道德上的善恶对错不谈，回到人工智能技术本身，在达成这些了不起的成就之前，在计算机能够“思考”之前，最早需要开始学习的技能是“感知”，其中最重要部分之一就是学会“看”，这也几乎是公认的人工智能第一步。
就在《黑镜》上映的同一年——2011年，如今被称为“AI四小龙”之一的旷视科技在三个天才少年的带领下成立了，随后四年间，商汤科技、依图科技和云从科技业全部拔地而起，所选择的赛道都是“人脸识别”，其实本质就是让计算机看图。
最近，在经过多年的奋战之后，基于抢占赛道或者抢占资金的想法，他们如今终于走进了资本市场的视野。除了依图科技已经撤回上市申请之外，其他三家都离上市仅一步之遥了。

这些年，被称为“人脸识别”的计算机视觉都经历了什么？

起步阶段：人类对教会机器“看”的执念

在我们讲述计算机视觉之前，先要了解目前人工智能所处的阶段，那就是“感知智能”，无论是AI四小龙的“人脸识别”还是科大讯飞的“语音识别”，都落在这一阶段。在此之前，我们还只是用计算机来计算数据、运行代码，人这只是初级的“计算智能”阶段。
现在计算机已经学会了“感知”，不过距离计算机“能理解、会思考”的认知智能阶段，也就是最开始讲的那些电影里能达到的最终水平，还差得很远。

让计算机学会“感知”，最重要的一步就是”看“了。