生活在最冷地区的雪猴通过“钓鱼”来生存从河流中捕捉活体动物(27)

研究团队也意外发现志愿者能更快辨识出来──他们的大脑处理起来也更有效率──的是那些被认为没有警示功能的尖叫声，包括开心、热情和悲伤，相对的则是痛苦、愤怒和恐惧的尖叫声。对所有动物物种来说，尖叫都被认为是一种能将危机迅速传达给附近其他生物的重要方式;为什么最近这项研究发现的是开心的尖叫声似乎能引发最强烈的反应，原因还不清楚。
针对人类非口语发声的研究，相对来说还很新，并非团队成员的里昂大学音声研究人员卡塔珊娜.毕山斯基(Katarzyna Pisanski)说。早期对人类的研究，多半着重在口语与语言，因为这是动物界所独有的现象。 「就是这个让人之所以为人。」她说。
不过也有愈来愈多研究探索诸如尖叫与笑声等非口语发声(类似动物发出的声音)。人类会用非常多种方式来表达这些声音，而不同声音形式的功能，可能就掌握着协助了解人类沟通方式如何演化的关键。
「我们需要研究是什么让我们相同，才能了解我们有什么不一样。」毕山斯基说。
创造尖叫声
弗洛霍兹和同事一开始是录下自己的尖叫声，尝试辨识出是哪些典型情绪激发出这些强烈的发声。他们想出各式各样的场景，像是想像你最喜欢的足球队得了冠军时你会怎么尖叫，然后尝试重现那样的尖叫声。
他们最后选定了六种想要评估的尖叫：痛苦、愤怒、恐惧、喜悦、热情和悲伤。他们招募了12位志愿者带着每一种情绪尖叫。他们帮每位志愿者提供了可以触发各种尖叫的情境描述，像是在暗巷里遭到陌生人攻击之类的。同时每个人也要录下「中性」的尖叫声以便对照，那个就只是很大声的「啊」而已。然后他们就指示参与者在那间隔音室中尽情展现。
「其实没什么难，」弗洛霍兹讲起为各种不同情绪重现尖叫时这么说。但尖叫太多也是很累的。 「这是人类所能发出的最强烈的声音了。」他说。
这些研究的挑战之一，就是他们必须在实验室环境中进行。造成研究对象的痛苦或恐惧是不道德的，毕山斯基指出。所以研究尖叫时能选择的就很有限了：他们要不是得用演的，就是只能从以前的录音中去找，就像在YouTube上能找到的那些。
演出来的尖叫通常会比自然的尖叫声更单调一点，但过去的研究显示这些尖叫还算是蛮准确的，毕山斯基说。 「一般来说，考量到找到真实发声的种种限制，这样已经算很好了，」她说：「而且大家都蛮厉害的。」
研究团队检视88种声学特征，像是具有音高与强度特性的读数，借此分析每种尖叫的录音。他们训练了一个电脑演算法，去看每种尖叫的不同特征，结果发现电脑在80%的状况下可以将尖叫正确分类。最正确的分类是喜悦，正确性高达89.7%。