百度,把明天变成今天(7)

2023-05-03 来源:飞速影视
事实证明,2017年以后,王海峰作为百度第一个兼有百度研究体系和百度业务体系两重经历的技术高管,成功的扮演了百度的AI体系整合者的角色,他在没有先例的情况下,把两支不同导向的团队整合成为了百度AI的研发和赋能中枢。
从百度大脑的能力来说,百度大脑AI开放平台已开放270多项核心AI技术能力,凝聚超过265万开发者;百度的AI技术通过百度智能云输出给产业,加速产业创新和发展;同时,《2020人工智能中国专利技术分析报告》显示,在人工智能专利申请量和授权量方面,百度分别以9364件专利申请和2682件专利授权处于第一位。
拥有如此强劲的“大脑”,其中一个重要因素,就是深度学习平台飞桨,它很好的体现了百度AI的生态属性。
如果说百度大脑是百度所有AI能力的统称,那飞桨就是让这个大脑不断学习、不断完善的神经系统。AI之所以被翻译做“人工智能”,体现为这种智能的后天习得性,而深度学习是新一代人工智能的核心基础技术。
再通俗一点,飞桨就是把百度的深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件集成在一起,同时根据本土化特点将开源框架与应用层面做了更好的结合,让企业和开发者都可以利用飞桨提供的平台和工具,部署自己的深度学习模型;而这种模型一旦产生,又可以为后来者复用,二次甚至多次开发,从而实现自我进化。
可以说,百度飞桨的开源,是百度从平台型公司走向生态型公司的第二步,也是关键一步。为什么美国、中国、欧洲被视为全球前三的可能产生AI根源性创新的原发地?一个很大的标志就是,它们都建构了完全自主的深度学习框架。
在AI无人区里,深度学习框架最早仅仅是科研人员因为研发需求而编写的系统。但百度敏锐地发现,深度学习框架是像芯片、操作系统、数据库一样的战略资源。因此,百度从底层开始研发飞桨。
说得略微夸张一点,就是百度飞桨其实为中国的AI研发人员提供了一个超级生态聚落,使得他们在得到各种有利的支持的情况下,可以集中精力用于开发各种AI算法和能力。
3、千行百业,超强躯干
如果说百度大脑和飞桨平台是AI生态的核心,那么,如何让这些日益增长的“智慧”广泛的被使用,百度的智能云平台就起到了躯干和四肢的作用。简单说,百度在AI算力、算法、开放平台、开发者生态等方面建立的领先优势,必须产生效益,必须有一个无远弗届的赋能体系,而百度能找到的最好方式,就是云。
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