ChatGPT在金融营销领域的应用

3月21日，比尔·盖茨发表文章表示，自1980年首次看到图形用户界面以来，OpenAI的GPT人工智能模式是他所见过的最具革命性的技术进步。3月23日，OpenAI宣布目前正在逐步推出ChatGPT相关插件。
AI技术的应用比想象中更快，人工智能时代已经到来。各行各业畅想人工智能将在各领域带来怎样的改变，AI将给财富管理领域带来怎样的变革？本期我们采访了道乐科技技术总监蔡树彬，看看他对ChatGPT的技术解读及金融营销领域应用的猜想。

ChatGPT技术解析

简单来说，ChatGPT（及GPT系列）是一种基于深度学习的自然语言处理技术。其基本原理是使用大规模的语料库进行训练，以获得自然语言的语义和语法规则，从而生成自然流畅的对话。ChatGPT主要经由数据准备、模型训练、模型优化和微调以及模型部署和应用这4个阶段形成。

01 数据准备

数据准备包括数据收集和数据清洗。OpenAI没有披露ChatGPT的具体训练数据集，但ChatGPT是在GPT-3的基础上形成的，两者的数据集大致相同。GPT-3的训练数据集包括但不限于以下维基百科、新闻、社交媒体等超过45TB的数据集：

除了这些数据集外，ChatGPT 还利用了其他一些开源的自然语言数据集，如OpenWebText、WebText、Stories等，以扩展模型的语言覆盖范围和学习能力。这些数据集的广泛性和多样性可以帮助模型学习更丰富和复杂的语言知识和模式。ChatGPT 对这些数据集进行了清洗、预处理和格式化，以保证数据的质量和一致性，提高模型的训练效果和性能。质量越高的数据集，如Wikipedia，具有更高的权重，在训练中会被更多地使用到。