ChatGPT在金融营销领域的应用(10)

（2）审核调整。乐创会根据智能大纲补充相关细节，用户在输出后只需要审阅、调整输出的内容。在此步骤中，乐创提供了先进的自然语言处理（NLP）技术，对生成的内容进行文本审核，包括语法、拼写、句法等方面的检查，避免因为文本错误导致内容质量下降；进行自动优化，包括调整词汇、句子结构、段落结构等，以提高文章的整体质量和流畅性；进行语义分析，保证内容的逻辑性和通顺性，避免产生歧义或不通顺的内容；进行可读性分析，分析文章的段落长度、句子长度、使用词汇、句子结构等，提供具体的改进建议，以提高文章的易读性和可懂性。如用户对段落或句子仍不满意，还可以使用乐创的智能改写工具进行修改 —— 只需要告诉 AI 想怎样修改即可，大大降低内容创作成本。

同时，乐创集成了道乐金融营销数据库中的内容，拥有强大的金融数据调取能力，用户可以根据不同的场景需求插入不同的金融图表。
总之，乐创是一款基于人工智能的全方位金融营销内容创作解决方案，可以帮助金融机构实现智能化服务和个性化营销，提高市场竞争力和业务盈利能力。通过使用乐创平台，金融机构可以提高客户满意度和营销效果，节约人力成本，并实现更加高效的客户管理和营销。
参考文献[1] Vaswani A, Shazeer N, Parmar N, et al. Attention is all you need[J]. Advances in neural information processing systems, 2017, 30.[2] Brown T, Mann B, Ryder N, etal. Language models are few-shot learners[J]. Advances in neural information processing systems, 2020, 33: 1877-1901.[3] Ouyang L, Wu J, Jiang X, et al. Training language models to follow instructions with human feedback[J]. Advances in Neural Information Processing Systems, 2022, 35: 27730-27744.[4] OpenAI. GPT-4 Technical Report. OpenAI, 2023.
作者简介：蔡树彬，中山大学计算机专业学士、博士。目前担任道乐科技技术总监，深圳移动互联网应用中间件技术工程实验室主任。