我遇到一群能“预测未来”的人(17)

简单理解，数据智能=大数据分析 人工智能。
一旦用上人工智能，大数据就像插上了翅膀，分分钟要上天。不妨给你科普两个例子：
1、关系网络分析。
银保监会会对各个银行账户的主体进行智能分析，这些数据包括但不限于：账户之间的转账，各个账户向银行借钱的情况，商户主体之间的消费结算，企业主体之间的担保行为等等。
看上去没什么关系的数据，经过综合分析，就会描绘出一幅图景。这是真的“图景”，在这幅图里，各个主体之间的关系清晰可辨，于是，谁在洗钱，谁在骗贷，谁在连环担保，谁在薅社会主义羊毛，一眼就能看出来。
据此，相关部门就可以向金融机构预警高危账户。

2、工业智能。
一个玩具工厂有很多条生产线，所有生产线的状态数据都会进入数据中台，例如运转参数、噪音分贝、各个零件的影像等等。
应用数据智能，就可以轻而易举地预判哪条生产线即将出现故障，故障可能出现在哪个零件上。可以不用等到出问题再停机维修，每年节省几百万的成本都是很轻松的。

上面这两个例子，都是随着 IoT 和人工智能技术成熟，在最近几年大数据被新开发出来的用途。
这还远不是大数据时代的顶峰，5G时代到来后，数据量还会在现在的基础上暴增——相应的，数据智能所需要的存储量和计算量都会呈现几何级数的增长。
这对于金字塔的腰部——“数据中台”——来说将是个巨大的压力。
而数澜站在浪潮最前面，很早就意识到了这个问题。他们殚精竭虑，不断给自己的“基础设施”断增加新的技能。