我遇到一群能“预测未来”的人(5)

虽然家里有矿，但矿藏不是你想采，想采就能采。要把“大数据”的矿石冶炼成黄金，还要解决多如牛毛的具体问题。
举个例子：
在2013年的阿里巴巴集团下面，其实是有淘宝、天猫、聚划算、航旅、无线、阿里妈妈等等25个事业部，几乎每个事业部都各自存储着消费者的数据。
由于这些系统诞生的时候，谁也没想到后来还能用大数据系统分析，所以相互之间没有设计数据互通机制。。。。

这就像战国时期的车轨距，有五尺、有六尺、有七尺，还有五尺半。。。要是这么搞，再厉害的老司机也没办法在战国七雄之间无缝飙车。
其实，风剑加入阿里后，很快就和其他大牛们一起投入了“数据打通”的战斗。他们陆续花了三年的时间，才建好了一个叫做 TCIF（淘宝消费者信息库）的东西。有了 TCIF，阿里巴巴内部的数据才实现了“车同轨”，这才有了后来奔涌的大数据史诗。
“统一六国”之后就万事大吉了吗？图样图森破。老司机们还面临各种奇葩的问题，再给你举一个比较有趣的例子：
我问你，假如你是淘宝用户，但是你今天逛淘宝忘记登录自己的账号了，那么淘宝怎么知道你是你？
如果淘宝不知道，就只能推荐给你一些大众喜欢的东西，你败兴而归，淘宝商家也赚不到钱；如果能猜到是你，那么就可以推荐更适合你的东西，没准你就挑中了一样心水宝贝，淘宝也赚钱，皆大欢喜。
所以“知道你是你”，还挺重要的。
这个事儿，归阿里巴巴的广告事业部“阿里妈妈”管，那时候阿里妈妈的很多同学觉得“猜人”的难度太大了，最多只能探测一下你用的这部电脑（或手机）之前登陆过哪些账号，在这些人中随机认定一个。这样的“盲猜”，识别准确率只有17%左右——蒙六次能对一次。
↓↓↓你也来盲猜一下，他们都是谁？？？看你的准确率有没有17%↓↓↓