AI新药登上Nature子刊：46天合成新药候选分子，比传统方法快15倍

铜灵 发自 凹非寺量子位 出品 | 公众号 QbitAI
用AI进行药物开发，可以省下2至3年的研发时间。
最新一期的Nature子刊上，就刊登了这样一项新研究。
这项来自Insilico Medicine和药明康德等机构的AI算法，21天内就能够设计出潜在分子架构，并在46天内完成初步生物学验证。
也就是说，单从研发过程来看，AI 46天设计系统，距离真正可用的药物问世，只有临床验证这临门一脚。

据《连线》报道，这种新方法比传统制药公司的研发过程快15倍。
药明康德做了一笔计算，这个系统能省下数月到数年的研发时间，省下几十亿美元的高昂研发开支。
省时省力还省钱，自然也就获得了更多认可。
哈佛大学的系统生物学家Mohammed AlQuraishi评价说，这项工作向前迈出了一大步，表明其AI可以定制，不仅能与特定目标结合，而且能造出在细胞和动物体内表现良好的分子。
这是制药公司希望看到的，论文一作Alex Zhavoronkov 说。
目前，这个登上Nature子刊的研究也开源了。
DDR1为目标靶点
在论文Deep learning enables rapid identification of potent DDR1 kinase inhibitors中，研究人员详细描述了整个实验过程。
研究人员将DDR1设为目标靶点。
据合肥物质科学研究院此前资料显示，这是一种与细胞增殖、分化、粘附、迁移和侵袭等多种细胞功能有关的受体酪氨酸激酶。
此前研究显示，DDR1激酶的过度表达和功能获得性突变可增加肿瘤模型动物的致瘤性，而敲除DDR1激酶的基因会抑制肿瘤的发生和转移，因此，DDR1激酶很有可能是一个抗癌症药物开发的靶点。