AI新药登上Nature子刊：46天合成新药候选分子，比传统方法快15倍(3)

从确定靶点到通过初步生物学验证，GENTRL模型只用了46天的时间，就完成了传统方法数月到数年的研究。
不过，Zhavoronkov表示，GENTRL生成的药物还需要进行临床实验，距离真正以一种新型药物的姿态问世，还需要几年时间。
AI大法好
AI在生物化学领域，早就已经崭露头角了。
DeepMind去年公布了生物学界的AlphaGo——AlphaFold，只要知道蛋白质的氨基酸序列，就可以预测蛋白质分子的三维折叠结构。
它仅仅基于蛋白质的基因序列，就能预测蛋白质的3D结构，而且结果比以前的任何模型都要精确。
在“蛋白质结构预测奥运会”CASP比赛中，力压其他97个参赛者。《卫报》报道称，AlphaFold预测出了43种蛋白质中25种蛋白质的最精确结构。

今年，MIT把AI的预测能力又推进了一步，直接通过氨基酸序列预测蛋白质分子的生物学功能，跳过AlphaFold预测蛋白质立体结构的步骤。
对于某个氨基酸序列，该模型将为3D结构中的每个氨基酸位置产生一个嵌入表示。机器学习模型根据这些嵌入，基于接触图准确预测每个氨基酸的功能。
研究人员使用该模型预测哪些蛋白质可以通过细胞膜，所得结果的准确性已经超过之前最先进的模型。