区块链 机器学习，能突破数据的垄断，做可控的“摩洛克”吗？

通过来自区块链市场的数据，训练出来的机器学习模型，有可能创造出世界上最强大的人工智能。
它们将两种原语的天然优势结合起来:私有机器学习——允许对敏感的私人数据进行训练，而不会泄露私人数据；基于区块链的激励机制——这使得这样的系统能吸引最好的数据和模型，使系统变得更聪明。

其结果是面对开放式的市场，任何人都可以出售他们的数据，并同时保持数据的私有权，而开发人员可以利用激励机制得到算法的最佳数据。
构建这样的系统是很有挑战性的，而所需的构建块仍在创建中，但是简单的初始版本看起来已经初具规模了。我相信通过市场化，会让我们从web2.0的数据垄断时代过渡到Web 3.0——数据和算法公开竞争的时代，而这两者（数据和算法）都是直接货币化的。
1.起源
这一思想的基础，来源自Numerai公司的创始人Richard在2015年的一次谈话。

Richard
Numerai公司是一家位于旧金山的，AI运营的众包对冲基金。它向任何想要进入股票市场的数据科学家发送加密的市场数据。Numerai将最好的模型提交到一个“元模型”中，然后交易元模型，并对所提供模型表现良好的数据科学家给予奖励。
有数据科学家的参与似乎让这件事变得很有前途。所以这让我思考:能创建出一个完全去中心化的版本么？构建的系统可以解决任何问题吗?我相信答案是肯定的。