区块链 机器学习，能突破数据的垄断，做可控的“摩洛克”吗？(7)

11.结论
私有机器学习与区块链的激励机制相结合，可以在各种应用中创造出最强大的机器智能。随着时间的推移，可以解决重大的技术挑战。它们的长期潜力是巨大的，并且可以打破大型互联网公司对数据的掌控，因此颇受欢迎。
但是，它们也有点可怕——它们引导自己进入现实世界，自我加强，使用私人数据，并且一旦运行起来几乎就不可能关闭，这让我怀疑创造它们是否召唤出了更可怕的摩洛克。然而不管怎样，它们是加密货币将逐步进入每一个行业的又一例证。
作者简介：
Fred Ehrsam现任美国比特币交易所Coinbase 董事，曾是高盛知名交易员，毕业于杜克大学计算机科学专业。
来源：Medium作者：Fred Ehrsam智能观 编译
—完—
亲爱的朋友：读完这篇文章，你有什么感想？我脑海中出现两幅画面。一幅是欢喜可控的，一幅是恐怖失控的。如作者所说，不管怎样，科技的脚步终究是不会停止的。或许我们能做的，就是努力实现可控，避免失控。而这，需要我们每个当下的参与者去思考与努力。安！智能观 一米2018-3-17 于北京中关村
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