为什么有的人总“找不着北”？与它有关(3)

2000年，英国伦敦大学学院的神经生物学家马圭尔和伍利特发现，与其他成年男性相比，伦敦出租车司机的海马体体积更大，形状也不同，这说明大脑中的这一区域对于空间记忆来说至关重要。由于适者生存和用进废退的原理，出租车司机大脑里的位置细胞和网络细胞功能比普通人要强，且有可能这类细胞比普通人更多。
几年后，马圭尔和伍利特对伦敦的新出租车司机再次进行研究，在接受培训前、培训中和培训后测量司机的脑部，并将司机的“知识”测试成绩与脑部扫描结果进行对比。结果显示：在培训开始前，海马体体积没有区别；培训之后，通过测试的司机的海马体体积变得更大了。
当时，尚未获得诺贝尔奖的爱德华·莫泽便认为，这个结果证明人的大脑海马体中隐藏着一幅能够标明人们所处空间位置的地图。不过，这一研究更能证明的是，出租车司机之所以会记得伦敦市的大街小巷，而且能用最近的线路和最短的时间把客人送到目的地，原因在于他们的职业在帮助其进行强化训练。他们记忆的基础是大脑海马体，而这个海马体比一般人的大，位置细胞和网格细胞比一般人多，其功能也比一般人强大，所以才有出色的方向感。
根据这个原理，路盲者不妨向出租车司机学习，别总宅在家中，应外出学习辨路识方向。由此，逐步刺激自己大脑中的位置细胞和网格细胞发挥功能，提高辨认方向的能力。
4.
人工智能有望像“大脑”一样导航
现在，有另一种方式可以为人们指路，这就是人工智能。
英国伦敦大学学院的研究人员牵头开发了一种AI模拟系统，将人工神经网络中自动出现的网格结构与一个更大型的神经网络架构结合，形成人工智能体。结果发现，这一人工智能在游戏迷宫中向目的地前进的导航能力超越了一般人，而且它能像哺乳动物一样寻找新路线和抄近路。
这种人工智能的定位单元类似于人和小鼠大脑中的网格细胞，被称为网格单元，能自动生成与大脑细胞活动非常相似的网格模式。比较而言，网格细胞能帮助小鼠自动找到方向和捷径，网格单元也能够指导小鼠寻找捷径，并具有超越人类的巡航能力。
也就是说，这种人工智能与现有导航软件的不同之处在于，它不完全是大数据的统计和模拟，而是具备了智能认路的功能，能够在陌生环境中，找到正确的道路，甚至捷径。这种人工智能的定位方式，与人和生物在亿万年演化中形成的生物指南针高度一致。
物理网络模式能证明生物的网络模式，并且两者可以重叠，再次证明了人和动物寻找方向是依赖大脑中的位置细胞和网格细胞。未来要做的研究是，如果这种人工智能可以设计为手表，或者植入进手机中，那么，它就完全可以成为路盲者的导航工具。