TCL孙力：大模型将成为C端、B端智能应用的“隐形推手”｜AWE2023(2)

其次，则是加深对用户意图的理解、交互方式的效率提升。孙力提到：“过去的传统交互界面都是依靠外设或者触控交互，以前经常开玩笑说Excel或者PPT里面的功能非常强大，但普通人最多用到5%的功能，受限是在哪呢？因为操作界面就这么大，对功能挖掘和探索的学习成本很高。”
进入大模型时代后，得益于它对用户意图的理解，就能实现更直接、快速的交互方式。最后，则是从被动智能向主动智能的转化，无论系统运行在产品里还是云端，都要做到能够主动帮用户寻找解决方案、匹配合适的插件或者硬件并主动提供服务。

“更进一步的说，AIoT2.0还要能够提供用户预期结果的闭环，因为光理解意图并不能解决用户的实际问题，而主动服务也无法满足所有的毛细需求，那么在用户提出新的需求时，在1.0时代，机器会直接说‘我干不了’，而在2.0时代，基于大模型释放出的潜力，人工智能是可以做到基于已有的硬件、方案，组成生态闭环的能力。”孙力表示。
谈及大家最关心的应用问题，在前沿领域，TCL实业已经和研究机构开展合作，从应用层面拓展更多可落地的应用。从目前来看，大模型主要还是语音识别和AIGC内容生成方面的场景，此外，还有智能制造和企业管理等诸多领域可供探索，例如TCL广泛涉及的工业制造场景，TCL正在思考如何布局智能制造领域的专家系统。
孙力举例说到：“大模型人工智能可以帮助工程师进行知识的查询，一些故障的定位、指导、决策，可以提高故障排查和解决的效率，降低设备的异常风险。其他公司管理层面的应用，比如内部运营，包括营销、HR 和财务方面也可以提供智能的小助手。因为在 AI 协同工作的趋势下，未来每个领域、每个工作都会用上大模型辅助。”
可以想见的是，借助愈发强大的人工智能，未来的应用绝不只是AI画图那么简单，大模型甚至可以在营销方面生成海报、文案，在企业内部可以机器人助手辅助行政、财务等等，提升流程的查询、生成报表等等这样的效率提升的场景。