TCL孙力：大模型将成为C端、B端智能应用的“隐形推手”｜AWE2023(3)

而在与普通用户息息相关的消费电子以及家电产品的落地上，TCL实业在电视方面已经拥有大量的语音使用者，每天都在大量的使用语音助手搜电影、音乐、健身等应用。随着智能语音进化到ChatGPT同等的体验，将对闲聊、多轮对话、搜索内容，推荐个性化内容等方面，带来新一轮的体验革新。
据孙力介绍，未来大模型将支持更多模态，就像人一样，除了耳朵还有眼睛，这样一来，未来的文本、图像、视频的理解能力都会跨模态，形成更加细致、人性化的交互、智能体验。
当人工智能的应用越来越多、越来越广泛，“算力”将会成为不得不考虑的问题，在孙力看来，未来涉及人工智能领域的算力部署，也会根据场景和产品所变化，对于像智能穿戴设备这样主打便携属性的产品来说，在量子计算成熟之前，内置GPU恐怕很难胜任大规模的人工智能应用，因此云计算成为了最合适的技术路径。
而对企业层面的应用来说，解决的手段会更多样一些，比如同样可以通过跟云厂商的生态合作来完成算力部署，只不过针对企业内部的专家系统或者涉及私密信息的应用，可能还是需要本地构建算力体系，此时就需要搭建自己的GPU、NPU、TPU算力中心来解决这些问题。
“具体到TCL实业来说，我们内部有几百人的算法团队在做关于语音、推荐搜索、计算机视觉，包括智能制造等方面的算法，并且已经拥有了集群的GPU算力。如果未来需要私有化部署大模型，特别是在训练阶段需要大量算力的话，结合TCL实业全球化的研发能力以及外部合作伙伴，也不会存在资金或者芯片方面的供给问题。”孙力表示。（本文首发钛媒体App）