一起读懂传说中的经典:受限玻尔兹曼机(2)
2023-05-04 来源:飞速影视
activation f((weight w * input x) bias b ) = output a
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接下来,让我们看一下多个输入单元是如何结合在一个隐藏节点的。每个 x 乘以一个独立的权重,然后相加后再加一个偏置项,最后将结果传递到激活函数来产生输出。
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因为所有可见(或输入)节点的输入都被传递到所有的隐藏节点了,所以 RBM 可以被定义为对称二分图(symmetrical bipartite graph)。
对称意味着每个可见节点都与一个隐藏节点相连(如下所示)。二分则意味着它具有两部分,或者两层。图是一个数学术语,指的是由节点和边组成的网络。
在每一个隐藏节点,每个输入 x 都与对应的权重 w 相乘。也就是说,一个输入 x 会拥有 12 个权重(4 个输入节点×3 个输出节点)。两层之间的权重总会形成一个矩阵,矩阵的行数等于输入节点的个数,列数等于输出节点的个数。
每个隐藏节点会接收 4 个与对应权重相乘的输入。这些乘积的和再一次与偏置相加,并将结果馈送到激活函数中以作为隐藏单元的输出。
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