一起读懂传说中的经典：受限玻尔兹曼机(2)

activation f((weight w * input x) bias b ) = output a

接下来，让我们看一下多个输入单元是如何结合在一个隐藏节点的。每个 x 乘以一个独立的权重，然后相加后再加一个偏置项，最后将结果传递到激活函数来产生输出。

因为所有可见（或输入）节点的输入都被传递到所有的隐藏节点了，所以 RBM 可以被定义为对称二分图（symmetrical bipartite graph）。
对称意味着每个可见节点都与一个隐藏节点相连（如下所示）。二分则意味着它具有两部分，或者两层。图是一个数学术语，指的是由节点和边组成的网络。
在每一个隐藏节点，每个输入 x 都与对应的权重 w 相乘。也就是说，一个输入 x 会拥有 12 个权重（4 个输入节点×3 个输出节点）。两层之间的权重总会形成一个矩阵，矩阵的行数等于输入节点的个数，列数等于输出节点的个数。
每个隐藏节点会接收 4 个与对应权重相乘的输入。这些乘积的和再一次与偏置相加，并将结果馈送到激活函数中以作为隐藏单元的输出。