哈佛、谷歌、贝索斯都下场的抗衰赛道，谁能从实验室走向市场？(3)

端粒假说日前得到证实，2023年2月8日，美国索尔克研究所的研究人员在 Nature 期刊发表了论文，表明随着人类年龄的增长与细胞分裂次数的增加，当端粒短到一定程度时，其将开始与线粒体发生相互作用，并且这种相互作用能够进一步触发炎症免疫反应，从而促进体内的肿瘤抑制机制，有效杀伤癌细胞。端粒治疗预期会在未来促进新型癌症等衰老性疾病疗法的发展。

抗衰 X：长寿药物研究，有哪些参与者

抗衰 AI

AI以及算法能为抗衰领域带来怎样的改变？概括起来有两方面的作用：“尝百草” “追踪衰老机理”，这也正对应了抗衰疗法开发的两大难点：一是从众多致衰因素中搭建理论模型，寻找对症药物；二是人体衰老过程漫长，涉及人体生理数据众多，追踪困难。
“尝百草”：AI找药可有效节省药物研发时间周期长、不确定性大且成本高昂的问题。在小分子药物开发等其他生物医药领域，AI平台协助找药已经成为了行业潮流，国内目前抗衰领域引入AI平台进行药物研发的尝试较为迅速：
Regenerative Bio旗下基于人工智能的抗衰物质筛选平台PASS通过构建己知物质的药理信息知识图谱，进行针对性的高内涵筛选实验，可在药物递送、药物制剂、成分配比等方面显著提升产品研发效率、降低研发成本。
Metanovas Biotech则称利用深度学习、知识图谱、多组学分析来理解复杂的生物网络，通过调节疾病网络的机制进行产品开发，例如延缓衰老和预防神经退行性疾病、代谢类疾病的产品。
AI立足大数据的检索与学习优势也许正适宜与抗衰领域中的复杂影响因素结合，目下引爆舆论的AI新秀ChatGPT以第一作者身份写出的第一篇论文就是关于抗衰药物研发。ChatGPT被要求写一篇在帕斯卡赌注背景下，关于雷帕霉素抗衰老应用的辩证观点。经由编程以及数据支撑的ChatGPT通过论证，给出了建议。
“追踪衰老机理”：对症才能下药，“尝百草”之前，跟踪人体漫长的衰老周期，在数以亿计的不同临床案例中总结归纳，也是AI对于抗衰领域的一项难点的攻克。
以谷歌为例，谷歌旗下抗衰公司Calico借助于母公司的云服务和数据中心，开展衰老及衰老相关疾病的研究工作，从数据中挖掘出研究所需的有用信息对抗人类衰老。去年九月，Calico Life Sciences联合英国生物银行搭建疾病成像系统，对6万名项目参与者的病理成像进行扫描。使研究人员更好地了解中晚年主要慢性病的发病生理轨迹，探索疾病在个体中发生的机制。