《心中有数》：透过数学看人生，找到自己人生的最优解(4)

其中解析解无疑是最优的，但是要找到解析解也并不那么容易。于是就有了梯度法和爬山法这两个数值解。
对于刚刚步入社会的有理想的年轻人，刘雪峰教授建议，我们可以先用梯度法的核心思想在工作中“找准方向，精益求精”。有了方向之后，只要做到精益求精，才有可能更接近最优解。
除了梯度法，刘雪峰教授还建议可以用爬山法，顾名思义，爬山法就像是我们平时爬山一样，每一次出发都会站得比之前的位置高，也就是说你在工作中，需要一次次不断地迭代自己，一次比一次要更好。
但是，刘雪峰教授也指出了爬山法的缺陷，那就是当你爬到某一座山的最高点时，可能由于山中雾大影响，你以为你已经爬到了最高，但其实还有另外最高的山峰，这时候或许从旁边那个比现在位置较低的点再出发，有可能会到达更高的高峰。
其实生活中不乏这样的例子，比如你在跳槽的时候，你肯定是期望新工作的工资比之前的要高，因为是新人，因为公司的考核制度，不可能一开始就给你之前公司的最高工资。如果你觉得公司的前景好，而且更适合你的话，那么你可以接受现在这个暂时比之前工资低的结果，然后不断努力去达到符合你期望值的工资。
爬山法的这些算法会陷入局部最高点无法跳出的缺点，就正如我们的人生一样，当你不断地最求利益最高点的时候，难免会被一时的利益蒙蔽双眼，以至无法接受短期的挫折。但事实上，能接受暂时的不太完美，才有可能换取一个更好的未来。
当我们意识到这一点时，那么问题又来了，我们应该怎样去接受不完美呢？刘雪峰教授又给出了一个引入随机的算法，就是以一定的概率去接受暂时的不完美。
最后，教授用模拟退火算法来得到最优解，模拟退火算法告诉我们，开始时需要接受有很大概率的不完美，但是随着时间的增加，这个概率会慢慢降低而达到平衡。
所有的算法都和我们的人生密切相关，刘雪峰教授说：“人生其实是一个寻找最优解的过程。一开始谁都不是完美的，但是我们可以不断努力提升自己，最后的目标是达到自己可能到达的最优位置。”
这些算法都告诉我们：年轻的时候，可以随机性地让自己多去闯一闯，去不断地尝试各种职业，不断地在不完美中成长迭代，从而找到自己真正喜欢的，并且能够激发你潜能，让潜能无限放大的工作。然而随着年龄的增长，就需要控制随机性，在自己最适合的领域深耕，不要轻易地切换赛道。