元方说·生命科学篇⑤｜如果用AI来解码人脑会怎样？(2)

GPT-4的出现，对我们来说挑战与机遇并存。ChatGPT最初的应用领域主要是自然语言处理，当然，随着模型的优化和提升，GPT-4已经具备了图文处理能力。从本质上来说，GPT是一种基于海量数据和人为决策反馈的迁移学习语言模型，该模型可实现高效的交互式人机会话。如果说，我们将GPT-4文本交互转化为语音，并赋予计算机人形，那么它就是一个智能交互机器人。从这个角度来说，GPT-4对于传统的脑-机接口技术是一次挑战与革新。但是，生命科学旨在探究生命的机制、揭示智慧的产生和生命个体的发展。从这一角度来说，GPT-4单一的交互式会话能力，与人类在科研探索与创新中的作用相比，可能是远远不够的。因此，在生命科学研究中，我们如何将GPT技术转化为一种辅助工具，加快对生命未知的研究和探索，同时我们也期望，通过对人脑信息加工处理机制的进一步了解，反过来对GPT模型的框架进行优化，赋予其更加强大的学习能力，提供更加拟人化的信息处理，可能是我们下一步需要考虑和关注的方向。
封面新闻：GPT-4发展为通用人工智能后，是不是意味着，它会取代人脑？
徐鹏：这个命题从AI出现后就一直存在于讨论中。在很多科幻电影里，比如《终结者》，都对这个命题进行了探索。人类大脑具有120亿到140亿个神经元，这构成了一个复杂、动态的神经系统，也使得人类大脑具有多项高级认知功能，如记忆、语言、运动、视觉等，我们人类也具有了复杂情感的加工、创造性的工作、复杂的逻辑推理等技能。
而相比较之下，就目前来说，GPT-4是一种人工智能技术，它是一个由机器学习算法驱动的模型。虽然说在处理特定任务上，如海量数据处理、自然语言处理等，GPT-4具有更加优越的性能，但它与人类大脑的智力与智慧还存在很大差距，当前无法取代人类大脑。对我们来说，可以把GPT-4作为一种有效的工具造福于人类，帮助我们更好地处理海量数据，实现智能化、人性化的服务，成为我们更好地理解和利用人类智慧的工具。
但另外一方面，在人工智能研究中，确实有必要关注人类和人工智能机器间的关系，特别是随着具有更强自我学习能力、具有意识的人工智能模型出现后，我个人认为是可能存在人和机器间的竞争的。因此，在该方面的研究确实有必要从全球角度制定相应的、统一的法规政策，对人工智能将来可能带来的对人类的潜在挑战进行预防和规避，寻找到人工智能和人类未来发展的一个平衡点。