元方说·生命科学篇⑤|如果用AI来解码人脑会怎样?(2)

2023-05-20 来源:飞速影视
GPT-4的出现,对我们来说挑战与机遇并存。ChatGPT最初的应用领域主要是自然语言处理,当然,随着模型的优化和提升,GPT-4已经具备了图文处理能力。从本质上来说,GPT是一种基于海量数据和人为决策反馈的迁移学习语言模型,该模型可实现高效的交互式人机会话。如果说,我们将GPT-4文本交互转化为语音,并赋予计算机人形,那么它就是一个智能交互机器人。从这个角度来说,GPT-4对于传统的脑-机接口技术是一次挑战与革新。但是,生命科学旨在探究生命的机制、揭示智慧的产生和生命个体的发展。从这一角度来说,GPT-4单一的交互式会话能力,与人类在科研探索与创新中的作用相比,可能是远远不够的。因此,在生命科学研究中,我们如何将GPT技术转化为一种辅助工具,加快对生命未知的研究和探索,同时我们也期望,通过对人脑信息加工处理机制的进一步了解,反过来对GPT模型的框架进行优化,赋予其更加强大的学习能力,提供更加拟人化的信息处理,可能是我们下一步需要考虑和关注的方向。
封面新闻:GPT-4发展为通用人工智能后,是不是意味着,它会取代人脑?
徐鹏:这个命题从AI出现后就一直存在于讨论中。在很多科幻电影里,比如《终结者》,都对这个命题进行了探索。人类大脑具有120亿到140亿个神经元,这构成了一个复杂、动态的神经系统,也使得人类大脑具有多项高级认知功能,如记忆、语言、运动、视觉等,我们人类也具有了复杂情感的加工、创造性的工作、复杂的逻辑推理等技能。
而相比较之下,就目前来说,GPT-4是一种人工智能技术,它是一个由机器学习算法驱动的模型。虽然说在处理特定任务上,如海量数据处理、自然语言处理等,GPT-4具有更加优越的性能,但它与人类大脑的智力与智慧还存在很大差距,当前无法取代人类大脑。对我们来说,可以把GPT-4作为一种有效的工具造福于人类,帮助我们更好地处理海量数据,实现智能化、人性化的服务,成为我们更好地理解和利用人类智慧的工具。
但另外一方面,在人工智能研究中,确实有必要关注人类和人工智能机器间的关系,特别是随着具有更强自我学习能力、具有意识的人工智能模型出现后,我个人认为是可能存在人和机器间的竞争的。因此,在该方面的研究确实有必要从全球角度制定相应的、统一的法规政策,对人工智能将来可能带来的对人类的潜在挑战进行预防和规避,寻找到人工智能和人类未来发展的一个平衡点。
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