计算社会科学的发展理路

原创 许子妍 中国社会科学网
社会科学和计算机科学与工程领域的结合产生了一个新的研究领域：计算社会科学。该领域将计算方法应用于新的数字数据来源（如社交媒体、行政记录和历史档案）以发展人类行为理论。2020年4月，伯尔尼大学阿奇姆·埃德尔曼（Achim Edelmann），杜克大学汤姆·沃尔夫（TomWolff）、丹妮尔·蒙塔涅（Danielle Montagne）和克里斯托弗·贝尔（Christopher A. Bail）在《社会学年鉴》（Annual Review of Sociology）上发表题为《计算社会科学与社会学》（Computational Social Science and Sociology）的文章，通过文献计量学分析了在社会学领域中计算社会科学的演变，并深入分析了七个迅速发展的分支领域。
1.社会网络分析与群体形成。计算社会科学在社会学中出现的第一个领域是社会网络分析与群体形成。互联网、社交媒体平台和电信数据的发展启发了首批人口层面的研究，比如2004年，瓦特（Watts）及其同事利用电子邮件数据来演示和阐述数字空间中的核心社会科学理论。近年来，越来越多的研究使用数字数据来检验复杂的传播性在社交网络中的扩散。例如，森托拉（Centola）创建了一个可以控制社交网络拓扑结构的在线社区，在其2010年发表的成果中展示了不同网络内部的扩散性。此外，社交媒体和电信数据也使规模空前的网络分析成为可能。2017年，贝尔等人利用脸书（Facebook）的数据确定了在一个讨论公共卫生问题的大型网络中，情感传播和理性交流方式之间的协同作用。另一系列研究通过在线游戏或测试来研究网络动态，斯基拉多和克里斯塔基斯（Shirado & Christakis）在2017年发表论文，通过引入机器人参与在矩阵中协调颜色的游戏来增强人类群体的集体表现。
网络测试在研究群体智慧和政治信仰方面也具有重要影响力。吉尔伯特（Guilbeault）等人在2018年发表论文，使用亚马逊的“土耳其机器人”（Mechanical Turk）进行了一项在线实验，测试保守派和自由派的社会网络差异如何影响受试者对美国宇航局（NASA）气候通讯的解读。
2.集体行动与政治社会学。计算社会科学激发了大量关于集体行为和政治的研究。尤其是来自社交媒体和其他交流平台的数据，进一步促进了对集体行为的研究。图菲克西（Tufekci）和威尔逊（Wilson） 2012年的研究显示，在埃及革命和“占领华尔街”运动中，数字工具在抗议活动中发挥着核心作用，由这些工具生成的数据可以为集体政治的研究提供信息。计算技术也帮助研究者发展了社会运动中动员和行为改变的相关理论。2015年，瓦西（Vasi）等人利用来自社交媒体和谷歌的数据展示了在放映纪录片的社区中，在线讨论和反对这种做法的动员是如何增加的。另外，文本数据的增加启发了政治话语方面的新研究。贝尔在2015年以及博尼科夫斯基（Bonikowski）和德伦（Gidron）在2016年通过分析话语领域内行动者的社会地位及其语言的情感价值，论证了边缘话语是如何进入主流的。