计算社会科学的发展理路(3)

5.文化的生产。计算技术经常被用来研究人们如何评价以音乐、电影为代表的文化产品。2006年，萨尔加尼克（Salganik）等人创建了一个在线“音乐实验室”，研究同伴如何影响新艺术家的音乐偏好。计算技术也被用来衡量文化产品中主题的组合如何塑造其接受度。最近的研究探讨了性别、阶级和政治身份如何塑造文化产品生产方面的问题。2016年，陈云松和严飞利用谷歌图书大数据来研究经济发展与阶级关注度之间的关系，这是唯一被引用的中国大陆学者文章。
6.经济社会学与组织。计算技术和网络方法的交叉也在经济社会学中蓬勃发展。网络数据不仅对研究交流和职业成果有用，而且对研究组织文化也有用。2016年，戈德堡（Goldberg）等人分析了大公司内部的电子邮件信息，以衡量员工的沟通是否符合惯常的规范和行为方式。研究发现，除了网络数据，文本通信的数字化记录提供了对文化和情感在市场中作用的更丰富的理解。2011年，萨韦德拉（Saavedra）等人通过文本分析揭示了市场波动如何影响交易者讨论当前或未来的条件，以及这些变化如何影响交易行为。
7.人口统计与人口研究。计算社会科学在人口统计学中出现的时间相对较晚，但迅速流行。计算技术在这一领域最常用于产生高质量的人口估计。例如，手机数据被用于产生更具动态性的人口估计，特别是在国家统计数据不可靠的地区（塞萨尔等，2018年；英格丽特 ，2010年；帕尔梅雷特 ，2013年）。人口统计学家也使用计算技术来探索人口变动过程的微观动力学，最近的几项研究使用来自一个大型网络约会平台的数据，研究了人际关系是如何跨越种族和民族差异形成的。人口统计学家所做的计算社会科学研究的最后一部分是使用数字数据源来研究对社会有害的健康行为，并列举难以获取的人口资料。例如，2016年，卡什雅普（Kashyap） 和比亚维森西奥（Villavicencio）使用谷歌搜索数据来研究印度选择性堕胎的流行情况。受数据科学领域惯例的启发，其他学者开发了全新的人口研究模型。
在这些领域中，通常会创建一个竞赛，多个团队通过竞争建立模型以获得现金奖励。一个典型例子就是网飞（Netflix）公司的竞赛，竞赛奖项会颁发给数据科学家团队建立的模型，而这一模型要为网飞用户可能喜欢看的节目提供最优质的推荐。
正如该文所说的，计算社会科学正在向许多诸如社会网络分析、知识社会学等以往未涉足的全新领域扩展，以至于任何文献综述都会在短时间内过时。尽管计算社会科学在推进社会学理论方面有着巨大的潜力，但也带来了许多紧迫的挑战，比如从伦理道德到数字空间数据生产的日益不透明等。作者认为，未来研究中计算社会科学对分支领域还有更大的渗透潜力，并呼吁增加计算社会科学与其他社会科学领域的互动，以确保计算社会科学继续扩展到主流社会学当中。
（南京大学社会学院 许子妍/编译）
原标题：《计算社会科学的发展理路》