凯文·沃巴赫：人工智能、信任与法治

kevin werbach 凯文·沃巴赫[美]
凯文·沃巴赫（kevin·werbach）是宾夕法尼亚大学沃顿商学院法学和商业伦理教授。他是世界知名的新兴技术专家，致力于研究商业和政策对人工智能、宽带、游戏化和区块链等发展的影响。
沃巴赫曾在奥巴马政府的联邦通信委员会过渡团队任职，在克林顿政府期间帮助制定了美国的互联网政策，并开设了世界上最成功的在线课程，注册人数超过50万。他目前负责沃顿商学院的区块链和数字资产项目。他的著作包括《游戏化思维：改变未来商业的新力量》（2020年最新版）、 《区块链与信任新架构》（2018年版）和《数字龙卷风之后：网络、算法与人文》（2020年版）。
人工智能、信任与法治
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人工智能革命从根本上说是一场治理革命。它转变了我们的决策方式。而且，人工智能将不可避免地被应用于依法治理的传统领域。事实上，政府正在使用算法来作出具有法律约束力的决定，或给出建议。这些方法的进一步扩展也不可避免。
然而，尽管人工智能如此强大，它也有其局限性和必须直面的问题，从错误到不透明决策，到隐私侵犯，到偏见，再到操纵等。要解决这些挑战，不能只援引法律法规，还应结合技术解决方案。我们不能仅仅依靠法律来解决人工智能问题，因为人工智能已用于解决法律问题。我们得从一个更深层的问题着手，即“什么是法治”？
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◆◆一、法治的内涵◆◆
谈及”法治“，实际上包括以下三层意思：
首先，法律的治理作用。法律必然规范个人行为，但同时也治理国家机构。在美国和其他自由民主制国家中，这是最普遍的意义。这也正是美国开国元勋约翰·亚当斯所说的 "法治政府，而非人治政府 "。但亚当斯的表述也无法精准描述政府的运作，即便在美国也是如此。而对成文法的至高无上地位，其他社会并不广泛接受。
其次，"法治"也可能意味着依法治理。换言之，权力的行使是以正式发布的法律为依据。法律形式无处不在，但有时法律规范允许法外活动，允许其他可能会质疑法治地位高于人治地位的决定。