凯文·沃巴赫：人工智能、信任与法治(2)

最后，“法治”的含义还可能是：法由规则构成。也就是说，我们所称之为法的，其形式得是硬性的规定，而不是模糊的标准。法不是直觉、偏见或其他特异人判断的结果。如果我们去寻找法，我们找到的应是可识别的规则。
◆◆二、人工智能的影响◆◆
那么，这对人工智能意味着什么？我们直接陷入了矛盾之中。
一方面，人工智能就是各种规则。和所有算法系统或计算系统一样，人工智能基于二进制代码。1和0之间没有不确定性。并且，在数字计算机上建立的所有内容，都必须以某种方式进行正式定义。人工智能并非一门创造会思考计算机的艺术，而是一门建立软件和硬件的科学，这些软硬件实现反向传播和梯度下降等算法，实现神经网络等数学模型。可以肯定的是，在实践中有效地做到这一点比我们想象的更为艺术。不过，所有的一切仍是各种规则。
另一方面，现代人工智能使规则变得难以捉摸。在过去的十五年里，人工智能的显著进步不是来自于僵化的专家系统，而是来自于统计学的机器学习方法，要从极其准确的结果中推翻人类可读标准，这几乎是不可能的。人工智能可以做出有效的决定，无论是识别面孔还是预测贷款偿还情况，而这都没有明确可识别的规则来解释人工智能的做法。
所以我们无法确切地说人工智能规则与法治究竟是一致的，还是不一致的。
◆◆三、信任◆◆
为什么信任很重要？因为人工智能和法的核心是信任，两者所创造的同样也都是信任。
信任是对弱点的接纳。信任是信仰的飞跃，没有信任，我们所知的社会以及任何规模更小的人类互动社区就无法长期有效地运作。这个世界不可避免地存在着不确定性。未来总会有一些黑暗的角落，我们必须依靠信任来采取行动。
因此，没有信任，就无法可言，也没有人工智能的成功应用。它们依赖于信任。并且，人工智能和法最基本的目标也是创造信任。法是人类智慧最非凡的创造之一，因为它在复杂、庞大和多样化的社区、社会和国家之间产生信任。同样，我们让人工智能为我们做决定，也是因为相比于人类，我们对人工智能的信任更多。或者是因为它能够在更大规模上做出可信的决定，若是依赖人类决策者，这些活动根本无法实现。
《区块链和信任的新架构》探讨了当信任去中心化时会发生什么。值得注意的是，人工智能的信任自动化将与区块链和相关技术的信任分布并行并日益融合。
◆◆四、法的治理/依法治理=算法的治理/依算法治理◆◆