“测绘大讲堂”第三季第八期：“数据新业态、智能创未来”高端论坛抢先看(3)

报告题目：定量遥感在轨智能处理的探索
报告简介：“定量遥感在轨智能处理的探索”报告主要介绍了定量遥感在轨智能处理的场景设计和卫星在轨智能处理系统的架构设计思路，通过对在轨卫星特定观测任务、多星联动观测和在轨智能处理的研究，提出从遥感数据处理到信息提取及知识生成等卫星在轨智能处理体系建设的构想，探索定量遥感在轨智能处理的新模式，为实现星上自动分析信息、丰富知识，处理数据和应急服务提供新方法。
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报告人简介：沈焕锋，武汉大学资源与环境科学学院院长、教授、国家级高层次人才入选者；英国工程技术学会会士、J.App.Remote Sens. 区域主编、遥感学报副主编、武汉大学学报（信息科学版）副主编、ISPRS J.等期刊编委会成员；中国测绘学会大数据与人工智能工委会副主任、中国地理信息产业协会理论与方法委员会委员、中国青年地学论坛理事等。
沈焕锋教授主要从事遥感数据质量改善、多源感知数据融合、地学智能等方面的研究工作；出版了遥感数据“复原ž校正ž重建”三部曲学术专著；论文被引用12500余次；入选斯坦福大学全球前2%科学家、爱思唯尔“中国高被引学者”榜单、全球学者库“全球顶尖前10万名科学家”榜单；研究论文入选“中国百篇最具影响国际学术论文”（2021）。研究成果业务化应用于多颗国产卫星数据的处理系统，并在国土资源调查、生态环境监测等领域得到广泛应用。
报告题目：区域生态环境智能感知
报告简介：本报告以“面向城市群的区域生态环境智能感知技术与系统示范”为基础，通过对区域生态环境智能感知方面的相关研究，探讨生态环境参数的人工智能反演方法，如时空关联学习、地理加权学习等方法，特别是顾及时空特征的机器学习方法，摸索在机器学习模型中引入时空相关性、异质性等地学规律，提升模型的泛化性与参数反演精度；通过卫星遥感、地基站点、模式模拟等数据的一体化融合与重构，提升生态环境感知数据的时空连续性与时空分辨率，介绍面向生态环境精细监测的时空融合与重建方法；通过集成了多源感知数据一体化融合、人工智能分析、大数据并行计算等关键技术，研发区域生态环境智能感知认知系统——智能生态云脑，实现了业务站网、空天遥感、监测车船、网络大数据的实时接入、在线融合、智能分析与组合服务，生成系列水、土、气、生高时空分辨率的无缝参量产品。