我知道的RHG：一场关于机器人黑客的硬核试验(12)

这听起来竟有些赛博朋克。《阿里塔：战斗天使》就是个半机械人。似乎在不少科幻艺术家的想象中，人类——半机械人——全机械人，是一个既定的路径。

“这个东西（自动化漏洞挖掘利用）的重要性大家都知道，但门槛有点高，难度比较大，推进没那么快，不像有些别的比赛，每年都很热闹，每年都有进步，这件事本身就是网络安全领域卡了很久的一个结。”冯超告诉我。
一个人脸识别系统，没有足够多的图片数据来“喂养”，就无法准确识别。
阿尔法·狗最初也需要学习成千上万张人类的围棋棋谱。
但目前漏洞领域的数据集还太少，软件特征和漏洞特征很难用语言去归纳描述。很多高手挖二进制漏洞真就是凭经验，只可意会不可言传，很难去建模。
冯超说，目前的“机器人黑客”本质上还是一个“专家系统”，基于一条条的规则，无数条规则累计起来，机器人就能“看起来”很智能，能自动挖掘和利用漏洞，但这需要日拱一卒，长时间的积累，短时间很难看到突破。
比赛的间隙，傲客把参赛选手们组织到一间会议室，围坐在一起，讨论怎么能让“自动化攻防”这件事更好地发展（毕竟他们呆在赛场也没什么事儿干，机器人比赛不允许人类干预）。
一位选手说，希望主办方能把RHG拆分成几条赛道，专门考察某一个技能。
他告诉我，参赛选手大多来自高校和科研机构，大家为了完成学业，发论文，都卯足了劲在一个很小很具体的领域深入研究，有人擅长自动化漏洞挖掘，有人擅长自动化漏洞利用，有人擅长开发工具，但RHG比赛要求搞定全流程，从漏洞挖掘到分析，再到利用，全自动化，这太难了，也太分散精力。
就像《肖申克的救赎》，也许有精通地质学的，有能搞到榔头和各种工具的，也有智商很高的，但他们都越不了狱，只有同时拥有这些技能的，且顶着主角光环的安迪才行。
由于比赛项目跟大家日常工作研究的方向不完全吻合，出成绩也慢，还影响发论文，最初对”人工智能黑客”的热情消退之后，一些队员走着走着就散了，转行的转行，毕业的毕业，工作的工作。
2017年的第一届RHG之后，张凯给比赛平台加了一个“心跳机制”，大屏会实时显示机器人的“存活”状态。