Nature子刊：AI算法破解癌细胞基因特征，准确率可达99%！(4)

「我们没想到会有一个共同的特征可以如此精确地定义不同类型癌症的肿瘤细胞」，Akalin说。
「但我们仍然不能说这种方法是否适用于所有类型的癌症」，Dohmen补充道。
不只是癌细胞区分
为了将Ikarus变成一种可靠的癌症诊断工具，研究人员现在希望在其他类型的肿瘤上对其进行测试。
在最初的测试中，Ikarus已证明该方法还可以将其他类型（和某些亚型）的细胞与肿瘤细胞区分开来，不仅限于肿瘤细胞检测。

它可用于检测任何细胞状态，例如细胞类型，唯一的要求是细胞状态至少存在于两个独立的实验中。
Akalin说：
我们希望使这种方法更加全面，进一步发展它，以便它可以区分活检中所有可能的细胞类型。
在空间测序数据集上应用自动肿瘤分类可以直接注释组织学样本，从而促进自动化数字病理学。
在医院，病理学家往往只在显微镜下检查肿瘤的组织样本，以识别各种细胞类型。这是一项费时费力的工作。