AI深度进入基因领域，人类返老还童将成为可能？

人工智能已经深度进入基因和蛋白质领域，这既是医疗、药物和生命科学与AI联姻的一种突破，也意味着AI在维护人们健康、延长寿命和提高生命质量方面有了稳步进展。
谷歌最新人工智能软件阿尔法折叠（Alpha Fold），在一项极其困难的任务中击败了所有对手，成功根据基因序列预测了生命基本分子——蛋白质的三维结构。
这意味着，人工智能已经深度进入基因和蛋白质领域，这既是医疗、药物和生命科学与AI联姻的一种突破，也表明AI在维护人们健康、延长寿命和提高生命质量方面有了稳步进展。
阿尔法折叠是被设计来解析蛋白质折叠的。生物体和人体拥有着各种各样的蛋白质，它们承担着身体各种复杂且重要的功能，从食物消化到免疫抗病，从感觉到运动功能等，都离不开蛋白质。
一个简单的蛋白质往往包含了数百个氨基酸，其空间结构的可能性就高达10的300次方个。不只是蛋白质中氨基酸序列决定生命现象和疾病，而且蛋白质的空间结构同样决定生理功能和疾病，只要蛋白质的结构发生一点错误，就会诱发和导致各种疾病，如糖尿病、帕金森症和阿尔茨海默症等。
也因此，解析蛋白质结构已成为基因测序后，诊断疾病、研发新药和深入理解生命现象的一把重要钥匙。阿尔法折叠通过人工智能算法，在去年底的一项有98名参赛者参加的解析蛋白质结构的竞赛中赢得第一名，获得了43种蛋白中的25种蛋白结构的最高分，排名第二的队伍只有其中3个获得了预测最高分。
这说明，阿尔法折叠在解析和预测蛋白质结构上比较准确。这也昭示着，对疾病的诊断和研发新药有了新的利器。
以阿尔法折叠为代表的AI不只是可以既快又准确地分析已知的一些蛋白质的三维结构，还能预测和发现人们尚未知晓的蛋白质结构。
不过，阿尔法折叠的最大进步是通过算法来找到蛋白质的三维形状。一段基因序列（DNA片段）只构成了氨基酸按一定序列排成的长链，仅仅靠基因测序是无法获知蛋白质结构的，这就需要阿尔法折叠以算法来确认蛋白质的三维结构。