AI连接新一代基因编辑技术，让肿瘤免疫治疗更进一步(2)

大家有在说我们是否进入了生命健康大数据时代，但是这其中有很多特别复杂，在过去几十年甚至上百年一直困扰人类的疾病，它们的治疗手段依然没有特别明显的进展。
比如被大家熟知的老年痴呆。可能心脑血管疾病已经有一些突破，但像睡眠失调、抑郁和自闭症这些神经系统疾病，都和遗传因素有关，也有是说它跟基因是有关系的，因为过于复杂，所以我们尽管有了大量的数据，依然并没有能力很好地解决这些疾病。

（来源：DT 君）
所以，今天想给大家介绍我们之前、最近以及未来想做的研究，特别是数据科学和计算机模拟对基因编辑技术的启迪。
CRISPR 作为基因编辑中一个代表性技术，可以轻松实现切割目标基因，或者对基因进行改造。但是基因编辑技术本身还有很多问题，包括脱靶、不够准确和效率还不够高。我们现在希望能够把这个技术变得更好，如果能够产生一个更好的方式让这个技术更加准确、更加高效，可能对我们治疗很多疾病是有价值的。
我们之前的传统实验方法，更多的是瓶瓶罐罐地倒腾，这其实是很慢的。我们通过跟 IBM 合作，使用他们的超级计算机系统，去模拟 CRISPR 这个生物系统的动态功能，从而告诉我们怎么样能够更好的改造系统。
我们作为生物学家的手段有限，但如果结合了计算机模拟技术，同时我们也不仅仅和计算机科学家合作，还结合了很多物理学家的能力，我们才得以对这样一个系统进行计算机模拟，以及分子动力学等其它新技术。
我们希望，这至少是一个起点，让我们能够开始把计算的能力和实验的技术结合起来，提高我们实验的效率，从而找到最合适的能够用于治疗或者其他方面生物医学应用的基因编辑系统。
目前，我们已经运用一些成熟的技术以及基因编辑技术，来对癌症的免疫疗法进行一些新的开发和尝试。我们现在已经有了一些更好的基因编辑技术，我们不仅要能够改造我们基因中的错误治疗疾病，我们还需要知道是哪里出现的问题才行。