对称性破缺与涌现——复杂科学与艺术之间的共鸣(15)

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以图灵机为概念原型，冯·诺依曼（John von Neumann）设计并制造出了电子计算机，并能在其中对各种自然世界的信息，包括基于不同感官和物理模态的信息，例如视觉、音频、语义等进行处理；同时，根据可计算理论，人脑在计算能力也等价于一个图灵机。这就意味着，人类能够获得一个智能系统，这个系统能够将所有媒介信息统一到纯粹数字媒介进行处理。

图灵机：机械判定过程的具现化，可以作为信息通用处理装置
跨媒介艺术仅仅是基于信息传送指令，使得诸多媒介和主体系统协作。作为一个复杂系统的下一步，就是艺术家利用或创造一个系统、利用系统本身进行艺术创作。这其中数字媒介是核心，在某种意义上数字担当了所谓元媒介的作用（原子→比特）。但并不是所有的数字艺术都跨媒介或跨系统，例如录像或摄像这些仅仅以记录物理世界信息为主的艺术形式，依然是将数字媒介作为映射工具，而非基于其本身的创造工具。
生成式艺术、演化艺术与人工生命
最典型基于数字媒介的艺术是生成式艺术（Generative art）。生成式艺术的最典型定义来自纽约大学教授菲利普·加兰特（Philip Galanter）：
Generative art refers to any art practice where the artist uses a system, such as a set of natural language rules, a computer program, a machine, or other procedural invention, which is set into motion with some degree of autonomy contributing to or resulting in a completed work of art.—— Philip Galanter”
可见，与使用物理媒介或自然语言创作艺术不同，生成式艺术使用代码语言和自动算法进行作品创作，因此代码和算法与最终产生的过程和结果本身就横跨了两种媒介或系统。由于生成式艺术往往从一系列的算法、计算机程序、自然语言规则甚至最开始数学方程出发，因此典型生成式艺术可以归结为形式系统生成非形式系统的过程，例如，混沌/分形/L系统/生成语法/规则系统/元胞自动机/生命游戏/反应-扩散系统等等。当然，如果去除自动运行代码和算法这个限制，那么基于规则产生的艺术可视作是生成艺术，例如前面所说古典艺术对视觉或其它对称性、对图案纹理和重复的使用、或使用数学和几何作图编排和弦等等。