清华教授沈向洋：创新就要做到极致，用开源的方式培养未来工程师(4)

沈向洋：程立刚才讲了，在企业达到一定规模以后，资源就足够做一些创新、甚至可以鼓励创新。每家公司不太一样，微软会选择做一些长期的大型原创工作，例如成立微软研究院。
微软七八万工程师中，大概有一千多位计算机科学家、工程师在微软研究院做原创工作，我们希望能10年、20年做量产，目前已经做了十几年，还处在早期发展中，但这些工作必须做。短期创新其实也简单，最难的是3到5年的时间里，什么东西又能创新、又能走向市场。做互联网产品其实比较幸运，因为周期短、见到用户的速度快，不像一些TO B的项目，相对要更难。
企业的下一个展望方向：AI
王超：我再问一个问题，大家当下最关注的技术前沿变化有哪些？
程立：我个人对AI的下一步发展比较感兴趣，当算力、整个数据量和复杂度再上一个量级之后，还会出现哪些新发现，这个我觉得还是非常值得关注的。每当这个行业在技术上到了平台期之后，我会特别关注。从企业来看，我们则会比较系统地梳理未来要关心的技术。
王超：阿里一直保持对技术前沿的关注，它有什么机制来确保自己对于前沿技术的敏感性？有CCF这样的组织，对于阿里实现这样的目标有哪些实质性的帮助吗？
程立：（CCF）会是我们非常重要的合作渠道，核心技术来源。阿里的技术生产有两条线路，一条线路是技术委员会，我是副主席，也是阿里集团的CTO，其他还有菜鸟的CTO，这是一个技术管理线。我们还有专业线，就是技术委员会下面有大概30个专业的技术小组，每个小组跟踪一个技术方向，负责对方向前沿做系统跟踪，并定期开会讨论，要不要投资部分重要方向，保证不会有大的技术落后。
王超：王小川你最近关注的技术，应该是最酷的吧。
王小川：如果说到具体的点，我比较关注医疗诊断和AI的结合。一来市场需求巨大，有着个性化的健康需求。另一点是，人的生命健康本质是复杂性系统，这个复杂性超越了数学物理这种简单的规矩，它的规律要怎么寻找，对于生命理解很有帮助。而且，人性中间有一种反弹，2016年下围棋的时候，越是懂围棋的人，越相信这个机器干不过人。因为他有另外一种身份，你机器干过我，是对自己人生意义的一个挑战和威胁。
其实医生通常也认为AI做不了诊断，这里也有人性本身的原因。我们经常提的诊断是，根据你的症状去猜你有什么样的疾病，医生不是这样，他的诊断是指你去验个血、拍个CT，最后确诊。但医生最大的误诊工作不是在确诊阶段，而是在之前的猜测阶段，如果方向猜错，在验证方面就会被带到沟里去。所以不管是利用对人生命的尊重，技术的深入思考，还是人性的产业理解，我对于医疗加上技术、尤其是诊断和AI化的事情很感兴趣。