人工智能即将爆发(3)

2）强人工智能（AGI）
强人工智能，也称为通用人工智能（Artificial General Intelligence），简称AGI。通用人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能，人脑能干的活它都能干。通用人工智能比弱人工智能要强大得太多，我们现在还做不到。AGI将拥有人类一样的宽泛心理能力，能够进行思考、计划，能抽象思维，能理解复杂理念，能快速学习并在解决问题中总结经验教训。
3）超人工智能（ASI）
超人工智能（Artificial Superintelligence），简称ASI，定义为“在所有领域都比最聪明的人类大脑聪明的人工智能”。超人工智能可以是各方面都比人类强一点，也可以是各方面都比人类强万倍的AI。超人工智能在包括科学创新、通识和社交技能等各方面都将达到我们当前人类智能无法理解的高度。也正是这个缘故，超人工智能不可避免联系到人类灭绝和永生这类话题。
现在，人类已经掌握了弱人工智能，正在迈进通用人工智能阶段。
可以想象，随着通用人工智能AGI的到来，人类社会将会是如何翻天覆地的变化；可以预见，世界因人工智能革命的进程将变得完全不一样。
三、AGI的瓶颈
人工智能（AI）的历史其实很短，从上世纪50年代提出人工智能的概念，到现在也不过70年的历史。人工智能和计算机的历史是同步匹配的，人工智能的发展很大程度上是伴随着计算机性能的提高而提高。
刚开始，人工智能主要用于证明数学定理，解决代数应用题，更多还是利用机器的计算能力；随着计算机算力的持续增长，人工智能开始研发和应用专家系统，用于人机对话、语言翻译等领域；最近30年，计算机算力“摩尔定律”的指数级增长，使机器的计算性能达到了相当高的程度，超级计算机不断突破算力上限，个人计算机的大规模普及促使了互联网的大发展从而积累了海量数据，在此基础上，人工智能算法模型获得了突破性进展。机器学习以深度神经网络为代表的AI模型，把人工智能推向了AGI的边缘。
可见，算力是制约人工智能发展的瓶颈约束。
要达到通用人工智能是非常非常难的。我们要意识到，即便对我们来说很简单的事情，看上去轻而易举，其实是很复杂的。举手抬足之间，已经在生物进化过程中经历了亿万年的优化。最简单的抓物操作，需要你的肩膀、手肘、手腕互相协调，快速进行一组复杂的动作配合，还要你眼睛视觉、皮肤触觉等其它感官参与并反馈，这样才使得你的手能快速抓住抓牢物体。这一切都需要你的大脑进行快速大量的计算并判断，从婴儿抓玩具不断学习总结到成年不断强化动作训练，才能获得这个能力。