人工智能即将爆发(4)

可见，要达到通用人工智能AGI，我们完全可以对比一下人脑的算力。在算力差距太大的情况下，要实现AGI，这是不现实的。
用来描述算力的单位叫cps（calculations per second，每秒计算次数）。有很多人估算过人脑的cps，比较认可的估算值：人脑算力大约是10^17 cps，即每秒计算10亿亿次的量级。
现在最先进的超级计算机可以达到这个算力。比如我国的神威·太湖之光超级计算机，持续算力性能为9.3亿亿次每秒，刚好与人脑相当。
也正因为计算机算力的大幅度提高，才有现在的深度神经网络，才有现在的大语言模型，才有现在的ChatGPT。
最新的GPT-4估摸约2000亿参数，正是这么大规模的生成式预训练Transformer模型，才使得GPT不但能聊天、作诗、写代码、看图像，还涌现出了逻辑和思维能力。
ChatGPT已经能轻松通过图灵测试（以机器伪装人类对话的能力来衡量机器的智能水平），其聊天水平已经跟人类没有太大差异。人工智能GPT的惊人表现，吸引了全世界的目光，再次把AI推到当前科技的最前沿，也让人类第一次感觉到AGI的时代即将来临。
但现在算力还是很紧缺的。采用最先进的英伟达GPU集群，ChatGPT训练一次的费用至少是几百上千万美元，一般的公司机构根本无法承担。即便如此，各家机构人工智能模型卯足劲拼算力，马斯克曾开玩笑说：现在市场上进行人工智能训练，买高端GPU显卡，比买毒品还难。
从另一个角度看，就算你拥有当前最先进的超算——神威·太湖之光，先不说其昂贵的造价，单其15.37兆瓦的功耗，估计你得给它配两个微型的核电站供电，还得有巨大的水冷设备用来散热冷却。
所以，要真正实现AGI的大规模使用，必须是家用个人电脑的性能达到人脑算力水平。Kurzweil认为电脑发展程度的标杆是看1000美元能买到多少cps，当1000美元的家用级别电脑的算力，达到10亿亿次每秒的时候，AGI就是生活的一部分了。
虽然现在普通家用电脑离这个运算速度还很遥远，但不要忘了还没失效的摩尔定律——“电脑运算能力每两年就翻一倍”，还有最近量子计算机的发展。要知道现在的笔记本电脑，放在以前，比当时一栋楼大的超级计算机运算速度还要快呢。
用摩尔定律来衡量1000美元什么时候能买到10亿亿cps，大佬刘的初步猜测结果是2040年左右。这与众多大佬预测通用人工智能（AGI）将于2040年左右到来，又惊人地吻合了。