蓝象智联董事长童玲：懂数据也懂运营会成为金融机构人才最核心的能力(3)

所以，这些数据要素会成为科技金融落地的非常重要的抓手，除了科技金融以外，还包括像普惠金融，在普惠金融领域，我们推出了融合多方数据，包括资金流，资金流线上像银联等支付清算流水数据还包括线下我们通过高德的人流数据，我们可以精准的去为中小企业，比如说商户，街边夫妻老婆店，商户贷怎么为他们推出普惠金融服务。
所以数据要素在五篇大文章里面可以发挥非常多作用，核心点就是怎么去融合多方的数据形成一个更完整的画像图谱，然后并且通过运营的手段怎么在场景里面发挥价值。
再比如说风控领域的话，我们通过多方数据的融合，包括运营商、互联网、第三方数据的话怎么去解决反电诈社会难题。
除了刚才所汇报的各个场景以外，我们还有更多的基于隐私计算数据要素运营场景，比如说精准营销，怎么通过数据提高银行的AUM提升，包括怎么去做促活、风险管理。当然这些数据运营场景背后的话我们都是通过隐私计算的技术来支撑，通过隐私计算技术的话能够去保护数据在保护用户隐私情况下，安全地去通过外部的数据链接，在场景里面发挥价值，这里面是我们要守住数据安全的底线。
基于这些数据运营的场景，我们也提炼出了整个金融数据资产运营平台，那么致力于推动从过去以成本为中心、流程管理为中心的资产管理，然后走到资产运营，这个平台的话包括有几个亮点：
1．数据“试衣间”。能够让我们业务部门快速测试外部全要素数据价值链，到底哪个数据在我场景里面到底发挥最大价值，包括怎么对数据资产进行定价。
2．包括数据产品工厂，（1：23：40）形成真正的数据产品，这也是我们这么多年整个数据运营场景的一个落地所沉淀下来的流程经验，能够提高整个的数据价值的应用效果。
它包括的亮点比如说整合社会 政务的全要素供给，去支持金融数字化转型，是全要素的数据价值供给。
第二，刚才也提到数据价值“试衣间”，评估数据资产价值并且辅助入表，明年1月1日数据资产入表会全面开始实施，这也是未来大趋势，这里面我们会融合贡献度的算法，数据贡献度算法和价值分配的算法，来精准去计量数据资产所产生的业务价值，让业务价值可以看得见。也包括采用隐私计算和数据分级分类的一些技术破解数据安全之困。
最后总结作为数据要素乘法效应最重要的行动计划，我们相信金融的数据资产管理也会在数据资产运营方面加强、落地，在数据能够接得更快、数据价值能够看得见、多运营，能够提高整个数据在场景里面产生业务价值的效率等各个流程、各个环节，实现数据资产的运营。
我相信未来包括数据资产能够既懂场景也懂数据、也懂运营的人才也会成为各家金融机构最核心的能力和最核心的人才岗位。
谢谢大家！