隐私计算站立风口蓝象智能融资近2亿人民币

经济观察网 记者 胡群 2月9日，蓝象智联（杭州）科技有限公司（以下简称“蓝象智联”）宣布完成近2亿元人民币A轮融资。这是继万向区块链种子轮融资、金沙江创投和联想之星天使轮融资之后的新一轮融资。本轮融资由熙诚金睿领投，元禾重元资本、联想之星等机构跟投，山景资本担任财务顾问。值得关注的是，本轮蓝象智联融资方皆具有国资背景。
蓝象智联创立于2019年底，其创始团队大都来自于阿里巴巴及蚂蚁集团。蓝象智联创始人兼董事长童玲在服务工商银行十多年后，出任蚂蚁金服（现已更名为蚂蚁集团）首席架构师，并历任蚂蚁金服首席架构师、芝麻信用CTO、蚂蚁区块链及隐私计算平台创始人。蓝象智联另一位创始人兼CEO徐敏2014年加入阿里巴巴担任阿里云副总裁、阿里金融云事业部总经理，开创阿里金融云业务并取得国内市场领导地位。据了解，蓝象智联本轮融资之后将进一步强化人才布局，主要加强底层技术研发、数据运营与客户服务，增强蓝象智联产品在更多场景中的落地能力。
“隐私计算本质上降低了数据流通的摩擦力，为数字经济发展提供更加新鲜的安全的深度数据，隐私计算技术只是手段，最终目的是释放数据要素的生产力。”童玲称，金融作为强监管行业，既是数据密集型行业，其数据质量高、价值大，也是数据需求密集型行业，风控和黑名单共享需求急迫。隐私计算技术为此提供了新的解决思路，随着隐私计算技术相关法律法规与行业标准的不断完善，让隐私计算技术融合应用至金融领域显得至关重要，其在金融等关键行业的落地发展至关重要，将会起到行业领头羊的作用。
蓝象智联目前已与工商银行、中国电信、中国移动、中国联通、上海银行、南京银行、杭州银行、国泰君安、新网银行等数十家金融机构、运营商、头部互联网企业达成合作，并成为人民银行及工信部多方安全计算和联邦学习相关标准的起草单位。
隐私计算风口
今年1月初，人民银行发布的《金融科技发展规划(2022-2025年)》指出，推动数据有序共享。在技术方面，积极应用多方安全计算、联邦学习、差分隐私、联盟链等技术，探索建立跨主体数据安全共享隐私计算平台，在保障原始数据不出域前提下规范开展数据共享应用，确保数据交互安全、使用合规、范围可控，实现数据可用不可见、数据不动价值动。