蓝象智联创始人徐敏：隐私计算，数据要素价值流通的利器

2021年，国家陆续出台《中华人民共和国数据安全法》《个人信息保护法》，监管重拳已然落地，企业将面临全面的合规风险，围绕数据的暗战亦走向终局，叠加互联网红利逐步消退，更是使一众企业陷入了增长瓶颈。
据Gartner预测，2023年底之前全球80%以上的公司将面临至少一项以隐私为重点的数据保护法规。在此背景下，隐私计算作为能实现“数据可用不可见”的新兴技术体系，价值得以体现，并快速走入商业化场景。
据艾瑞咨询《中国隐私计算行业研究报告》显示，2016年至2022年第一季度，中国隐私计算行业共计发生55起融资事件，累计融资金额超30亿元人民币。今年2月，来自杭州的隐私计算公司蓝象智联也宣布完成了近2亿元A轮融资，足以证明隐私计算赛道仍旧延续着去年的火热行情。
虽然行业现阶段尚处于大规模商业化落地早期，底层商业逻辑也还没有明确跑通，但随着政策红利逐步释放，2022年隐私计算赛道内的竞争或将更加激烈。对此，数据猿采访到了前阿里云副总裁、前阿里金融云创始人兼总经理、蓝象智联创始人兼CEO徐敏，听他讲述隐私计算的价值意义与行业未来走向。
蓝象智联是一家隐私科技与数据要素生态服务商，致力于促进数据价值流通，释放数据要素生产力。公司基于丰富的行业背景和数据应用经验，帮助金融、运营商、政府、互联网平台等行业客户更好地使用数据要素，提升商业价值。其拥有业内顶级资深团队，半数团队成员来自阿里巴巴和蚂蚁金服。
隐私计算——实现数据价值流通
在徐敏看来，隐私计算实际上是“数据价值流通”理念的体现。“隐私计算实现思路众多，如多方安全计算及联邦建模，但关键前提都一致：原始数据不脱离数据提供方的控制范围。真正流通的只是数据背后的价值。”徐敏解释道。
据《中国金融科技发展报告（2021）》指出，当前金融数据融合趋势日盛，安全保护呼声渐涨，作为有效解决计算过程中数据隐私保护问题的技术手段之一，隐私计算日趋成为金融科技创新的重要基石。
过去，大数据征信崛起，暴露出了传统金融机构掌握数据的薄弱面。银行目前经验往往只能遵循“二八法则”，因缺乏数据，难以验证多数客户风险，只能通过20%的客户实现80%的收入；面对占比80%的海量客户“心有余而数不足”，恰恰反映出金融领域的一大难题，即“数据孤岛”问题。
“虽然金融机构能够构建起自己的多维度数据处理能力，但如何安全合规地获取和使用机构内外部数据，进而促进业务发展要求，这里还有很多优化点。而我们进入隐私计算行业的初衷，正是希望通过科技提升传统金融机构的数据能力。如果说前几年在阿里云期间的主要任务是让金融机构具备互联网平台一样的业务爆发力，接下来几年在蓝象智联的主要任务是让更多金融机构具备像互联网平台一样应用数据的能力。”徐敏谈道。