蓝象智联创始人徐敏：隐私计算，数据要素价值流通的利器(4)

此外，作为金融级隐私计算产品，GAIA具备完善的安全体系，其安全计算引擎结合密码学、密钥管理、MPC协议、安全算子的架构分层；且自带密钥管理系统（KMS），用于托管密钥和证书的全生命周期管理。
前文提到，数据运营需同客户业务紧密结合，而对金融类产品而言，营销往往是一大难题。在寻找公域流量拉新、获客的过程中，批核风控环节通常会拦截50~90%的进件流量，导致金融产品的获客成本水涨船高。
对此，徐敏指出，通过GAIA平台连接三大运营商和头条等投放渠道，金融机构能够实现跨域的高响应及低风险客户的精准识别，并在流量端前置完成客群的筛选，进而提高全流程的获客效率。
基于此番隐私计算能力，去年年底，蓝象智联同中国工商银行、中国银联合作，通过多方数据安全共享、联合建模，促进工行与银联数据价值的流通利用，打破信息互通壁垒，有效平衡了数据隐私保护与价值挖掘。得益于此，该项目也成功入选了2021大数据“星河”标杆案例，进一步凸显出了蓝象智联的技术能力。
“隐私计算 ”——行业进化的理想形态
新兴技术的发展总是充满着机遇与挑战，隐私计算亦是如此。根据艾瑞咨询《隐私计算发展周期洞察矩阵》显示，当前的隐私计算行业仍处于技术萌芽期，随着技术期望的不断升高，市场愈发肯定隐私计算的技术价值，资本热度也在持续升温。
而据中国信通院的统计显示，2018年、2019年国内几乎没有隐私计算应用进入部署阶段，但2020年进入部署阶段的隐私计算产品比例升至38%，2021年则继续抬高至48%，可见各类玩家正在纷纷入局，赛道内部竞争亦不断加剧。
值得注意的是，艾瑞预测称，行业头部企业积极展开平台建设将成为隐私计算赛道下一趋势，而紧随其后，行业中尾部企业亦将展开平台建设投入。言语之间，似乎透露出赛道的“平台化”浪潮。
对此，徐敏告诉数据猿，平台化可能是一个结果，而不应该当作一个目标。蓝象智联当下所有的工作都在围绕客户价值和商业目标，在底层技术或数据运营层不断加砖添瓦，累积能力，从而提升隐私计算行业的整体价值。至于说最后的商业形态是否是平台、或者各方在平台中是什么定位，是逐步进化出来的。
在他看来，未来，隐私计算将成为数字经济的底层基础设施，为各行各业搭建坚实的数据应用基础。基于此，如何通过隐私计算所赋予的数据连通能力创造新的产业变革，才是隐私计算赛道的机会所在。