蓝象智联CEO徐敏：因数而智，隐私计算助力构建数据云服务时代

本文由蓝象智联创始人兼CEO徐敏投递并参与“数据猿行业盘点季大型主题策划活动——《2022中国企业数智化转型升级先锋人物》榜单/奖项”评选。
如果说工业自动化实现了流程自动化，提升了工业生产的效率，那么数智化正在实现决策自动化，提升决策效率——战术层的决策自动化。战略层面的决策依然是企业家的职责——数据和人在决策层面的协同，就像工业自动化带来的改变。
汽车行业早期，福特有句名言：“我需要的是一双手，为什么给了我整个人？”这句话深刻反映出工业自动化前后生产方式的巨大变化。数智化带来的改变可能会更大。
数据应用在国内产业的规模化推进是从数据仓库的大规模应用开始的，距今已经超过20年。虽然数据仓库最早是从海外引入的，但中国的数智化进程是走在全球的前列的，属于后发而先至。除了政策引导、市场环境等因素外，中国的人口基数大也是中国数智化能力引领的关键因素。人口多、数据量大；人口多，同样的数据决策模型带来的效果更大。国家层面提出的“上云、用数、赋智”，是基于中国国情提出的弯道超车的上策。

数智化的两大核心要点是“数据在线”和“数据驱动业务“。业务在线从而实现数据在线，这为数智化获得海量数据提供了前提，提供了必要的生产资料；“数据驱动业务”则是建立了合适的生产关系，同时数据的特点是越用越好，所以“数据驱动业务”也实现了螺旋式上升的生产力水平。
数据与业务的关系也正在发生微妙的变化。之前，数据是业务的产物，未来，业务是数据的表现形式，你的数据能力决定了业务的天花板。未来中国的企业分两种，建立在数智化能力之上的企业，和没有建立在数智化能力基础上的企业。