蓝象智联CEO徐敏：因数而智，隐私计算助力构建数据云服务时代(3)

近两年的实践证明，跨机构的数据融合应用会带来显著的业务提升效果。以我所在的蓝象智联公司所参与的客户案例为例。工行和银联在普惠金融领域进行了联邦建模，引入银联3000万国内中小商户的流水数据参与工行联邦建模，使得该项业务提升了20%的客户准入规模、户均授信提升30%；某城商行通过引入蓝象智联的隐私计算技术，实现了银行、抖音和中国电信三方数据的联合建模，使得该银行在抖音的信用卡发卡成本降低一半。

一切新技术的发展，都是需要时间来逐步完善的，过程中一方面通过各个场景来打磨技术，更重要的是，通过新技术和现有体系的磨合，彼此融合，来逐步放大适用场景。我在2014年加入阿里云时，云计算在满足很多行业的IT需求时，还是比较“磕磕绊绊”的，有很多“毛刺”，但通过4、5年的产品打磨，到2017、2018年时，云技术已经可以应用到银行核心系统中。所以这个过程也是一个螺旋式上升的过程，在初期几年，我们在传统行业选择的云计算应用领域基本“小轻新”：小应用、轻应用、新应用，直至产品到一定成熟程度，才会进行金融核心系统这些关键应用中，所以过程中很考验大家的耐心和信心，越有信心也就越有耐心。
隐私计算的发展，我们同样要保持同样的耐心和信心，因为相信隐私计算是“用数赋智”的必要技术前提，所以我们更要耐心，对新技术的包容、给新技术一个成熟的时间窗口，不冒进，但始终前行。
所有的硬币都有正反两面。数智化发展的同时，一方面有全社会竞争公平性的考虑，另一方面是个人隐私的保护。相比较应用数智化能力的企业所处的发展快车道，其他企业会暂时落后；对一个用户的数字化刻画过程中，可能也会侵犯到用户隐私。