无论是金融泡沫还是传染病，重要的都是人际关系网络

为什么疫情会爆发？下一次的流感暴发会是什么样子？不幸的是，正如伦敦卫生与热带医学院传染病流行病学系副教授亚当·库哈尔斯基所说：这个问题很难回答，因为之前的几次流感大流行彼此间都略有不同。
在近百年的时间里，现代流行病学家追溯疫情源头、预测疫情趋势、制定防控措施，成功应对疟疾、埃博拉、艾滋病、SARS等一场又一场大范围疫情。作为一名新冠疫情研究者，亚当·库哈尔斯基指出，突然爆发的金融危机、效果显著的网络营销、广泛传播的政治谣言、劫持电脑并勒索高额赎金的电脑病毒，这些现象看似彼此无关，但却拥有一个共同的特点：它们都是传染性事件。而对于所有的传染性事件来说，我们需要明白：到底是什么导致“疫情”达到高峰的呢？高峰过后又会怎样？这个问题对金融、政治、技术和医疗等很多行业都有影响。
这也意味着，R值、群体免疫、环形接种、超级传播者等传染病学概念和策略并非仅仅可以运用于医学领域。使用防控性病的方法能够降低金融危机的爆发风险；利用接种疫苗的策略能够降低暴力活动的发生率；找到有超级传播者潜力的用户能够提高网络营销的效果；病毒株基因组比对的策略可以追溯童话《小红帽》的起源……显然，加深对流行病学和流行病学方法的了解，不仅能使我们更好地认识和应对疾病，也有助于我们理解社会。
可以说，金融泡沫和麻疹的传播曲线可能几乎别无二致。无论是疾病还是社会现象，传染的前提都是人际网络，而模型方法的核心正是对网络的深入理解和调控。不管何种流行，都会随着易感人群的减少而不可避免地慢下来。
以下内容经出版方授权节选自《传染：为什么疾病、金融危机和社会行为会流行？》。

原文作者丨[英]亚当·库哈尔斯基
摘编丨安也