无论是金融泡沫还是传染病，重要的都是人际关系网络(4)

除了速度外，还有规模的问题：较快的传播并不一定能引发大规模的全面暴发。那到底是什么导致“疫情”达到高峰的呢？高峰过后又会怎样？这个问题对金融、政治、技术和医疗等很多行业都有影响。然而，不同的人对暴发可能会持不同的态度。
我的研究目标是阻止疾病传播，而我妻子在广告行业工作，她希望尽力将观点和信息传播出去。虽然不同的人的出发点不尽相同，但我们可以借鉴其他领域的观点，帮助我们对不同行业中的传播现象进行衡量和比较。

电影《我是传奇》（2007）剧照。
近年来，我们对传染的理解取得了突飞猛进的发展，而且这种理解并不限于我所在的疾病研究领域。在获取了详细的社交互动数据后，研究者发现了信息是如何获取更强的说服力和可分享性的，为什么像2009年流感这样的全球流行病能够不断传播蔓延，远方朋友之间的小圈子如何帮助或阻碍某些观点迅速传播。同时，我们对谣言的出现和传播也有了更深的了解，知道了为什么有的暴发比其他暴发更难以解释，以及网络算法是如何影响我们的生活，侵入我们的隐私的。
正因为如此，传染病学的很多观念正在帮助我们解决许多其他领域的威胁。例如，各国的中央银行正在利用传染病学方法阻止未来发生金融危机，科技公司也在制作新的防御系统以对抗有害软件。在这一过程中，研究人员对长时间以来人们关于疫情暴发机制的认识发起了挑战。谈到传染，历史告诉我们，我们对传染病传播途径的理解并不总是与现实情况相吻合。比如，在中世纪，人们将疫情的零星暴发归因于星象的影响，“influenza”（流感）这个词在意大利语中便是“影响”的意思。
很多流传很广的疫情解释不断地被科学发现所否定。虽然科学家在传染领域的研究取得了很多进步，但媒体对暴发的报道仍然非常含糊：一般只会报道某种病有传染性或者某事物正在疯传，但我们很少知道为什么它们的增长势头那么快（或者那么慢），其达到峰值的原因是什么，以及如果再次发生会怎样。不管是对观点和创新的传播感兴趣，还是对控制病毒和遏制暴力感兴趣，我们都需要弄清楚这些东西传播背后的原因是什么。有时候，这意味着重新审视我们目前对传染所持的所有看法。