李彦宏：人工智能刚刚走到石器时代，但未来它会像电流一样普遍(9)

最后一点，也是最重要的，大数据的「大」表现为无尽的重复。对于语音识别来说，正因为人们重复讲述同样的语句，机器通过反复识别这些人类语音的细微差别，才能全面掌握人类语音。也正因为人们周而复始的运动，才让系统能捕捉城市运动的规律。「重复」的数学意义是「穷举」。以往人类无法通过穷举法来把握一个事情的规律，只能采用「取样」来估计，或者通过观察用简单明了的函数来代表事物规律，但大数据让穷举法这种「笨办法」变得可能了。
中国在人工智能领域存在强烈的内在驱动
显然，在多元化的网络世界里，没有任何一个国家、机构能「独当一面」。只有不同文化、经济、政治背景的基因进行竞争，才能对网民的需求做出全面恰当的回应。
从国情来看，中国发展人工智能较欧美国家有着更强烈的内在驱动，这种驱动来自民间。百度搜索统计显示，有关「服务」的搜索请求数量始终在迅速增长：2014年比2013年增长了133%。2016年在基数更大的情况下，仍有153%的增长。
在移动互联网领域的应用上，中国比美国更普及。中国网民早已习惯于诉诸互联网寻求服务。如今中国每100张电影票中就有55张是通过网络下单预订的。与之对应的是，互联网服务在美国电影行业的渗透率只有20%，也就是说100张电影票中只有20张是网上订票。比如，中国餐饮行业的互联网渗透率是2%时，美国只有1%。
中国之大，之特殊，要高效实现中国网民的服务需求，人工智能创新就是一条必由之路。
驱动的另一个源头则是产业焦虑。中国制造业成本上升很快。放眼全球，工业越来越自动化和智能化，高端制造业可能会回到欧美，而低端制造业已开始流向越南等国。如果不在短时间内完成产业转型，中国制造业将面临「空心化」的困境：高端制造业、低端制造业都将流出中国——这个转型，能不依赖人工智能这一环吗？
尽管局势紧迫，但中国的实力值得看好。中国企业的执行力、中国政府的支持力度都是新兴产业的强力后援。
如果说网民的需求是「天时」，企业与政府的合作是「人和」，数据则是中国大脑发展必不可少的「地利」。在这一领域，中国更是得天独厚。
庞大的人口规模、复杂的社会环境和面向不同应用场景的互联网企业，汇合收集这个数据全集意义非凡。可以预见，不久的未来除了个人数据，依托于公共环境或者政府背景而产生和积累的数据，如汽车注册信息、学籍学历、犯罪记录等，将以加密的方式形成个人基础电子档案。企业与市场通过服务输出获取的数据，如信用卡账单、消费记录、网站浏览偏好、惯用手机品牌等，则将以用户授权的方式再次转化为服务回馈给使用者。
这里的「使用者」，不是会编码、能建模的「码农」博士，而是普通的公众群体。让更多的人也能便捷地使用智能设备才是真正意义上的科技福利。