电影《失控玩家》：软件2.0，让游戏角色“觉醒”了？(4)

或者说用深度学习模型从数据中自动推导生成软件的编程范式。
代码已经分成了两种，
一种是，“由人类编写的代码”，
另一种是，“由 AI 写的代码”。AI 写的代码常以深度学习的形式出现。
软件2.0可不仅仅在大学计算机实验室里。
AI写代码需要什么“配套装备”呢？
AI写代码，要可靠的部署环境，管理大型数据集，维护高质量的训练数据流，新人才，新职业。
软件1.0的旧职业包括业务分析师、系统分析师、架构师、开发人员、测试人员和开发运营 (DevOps) 等。
这些职业反映了软件开发生命周期的范围界定、设计、开发、运营和维护阶段。
软件 2.0的新职业，有数据科学家、数据工程师、AI工程师、MLOps工程师等。
他们负责系统架构、软件工程、软件运营、统计学习、机器学习和数据全生命周期管理等。
用专业术语表达就是，软件1.0开发工具（拿IDE举例，它可以有很多功能，像语法高亮、调试器、profiler、符号跳转、集成git等等）。
软件2.0中，工作量里增加了积累、调整、清理数据集，调参、炼丹。
对，字面意思就是炼仙丹。
2017年，特斯拉AI负责人Andrej Karpathy说：
“我们熟悉的软件1.0的‘经典堆栈’是用Python、C 等语言编写的计算机显式指令……与1.0不同，软件2.0是用神经网络的权重编写的。因为涉及很多权重，直接在权重中编码很困难，因此程序员不参与代码编写工作。”

一流科技创始人袁进辉博士丨
一流科技创始人袁进辉博士说：
“软件2.0，包括我们所熟知的人脸识别，还包括越来越多人看好的 AI for science。AI for science将要彻底改变科学的研究方法，尤其是那些按照以前的旧方法无法解决的问题：预测蛋白质结构、成像黑洞、自动化药物发现等等。”“以前，是天才科学家灵光一现才发现牛顿第一第二第三定律。未来，可以考虑如何将理论物理定律参数化，计算机自动发现新的定律。”