360智慧生活：智脑·视觉大模型及AI新硬件助力安防智能化(2)

相比之下，大模型具备更强的泛化能力，有望突破传统算法在精度和数据局限方面的限制，并解决深度学习算法对数据的高度依赖性问题。通过使用大模型，我们能够更好地应对各种复杂的安防场景需求，提高算法的适应性和表现。同时，大模型的应用还可以降低研发成本，并在垂直场景中实现快速落地，为传统深度学习算法的不足进行补充

360智慧生活在多模态能力增强方面，采用了将视觉感知能力与360智脑大语言模型相结合的方法。通过对安防场景进行行业数据微调，他们成功地打造了360智脑·视觉大模型，这是一个专业的视觉及多模态大模型。

360智脑·视觉大模型的核心思想是结合视觉感知和语言模型的能力，从而实现更全面、准确的安防解决方案。该大模型能够准确地识别和理解场景中的人物、物体和行为等关键信息，并结合大语言模型进行深入的分析和推理。此外，通过针对安防场景进行行业数据微调，360智慧生活提高了大模型在安防领域的适应性和精度。通过这种微调，他们对模型进行优化和训练，使其更好地适应实际安防应用的需求。