3年研究1200家上市公司，市值风云完成A 轮融资，深圳国资入股(8)

如果没有自动化系统，那我们的服务对象只能是一小部分人，我们对上市公司的研究速度也是有限的，我们为市场提供的产品也像挤牙膏一样——而且还要天然的面对人工、人力研究的疲劳期，并受限于每个研究员的个人职业素养。
Q13：做吾股大数据花了多长时间?做这个系统投入了哪些资源?
杨峰：从大数据团队开始招人到1.0版本上线，共用了2个月。这要感谢来自加州大学的大数据部总监顾左右，从我给他布置任务，到他开始招人，到开始研发，到1.0版本上线，只用了2个月的时间。
如果一定要问投入了哪些资源，我只能对过往三年里，我们公司所有的研究员表示感谢：正是他们孜孜不倦的深度研究，为我们的大数据系统积累了大量的独家数据库和独家模型，顾左右同学在这些方法论和数据库的基础上，快速地实现了自动化。
当然，按照我们的规划和大数据部的开发进度，大家现在看到的吾股大数据系统，只完成了我们全部规划的10%。后面的路还很长，我们也一直在招兵买马，夜以继日。
Q14：内测阶段顺利吗?你对产品有哪些要求?
杨峰：很顺利。还是得益于过往三年的研究积累吧。
对使用体验的要求就是：好看，好用;
对产品功能的要求就是：自动化评级和财务分析的结果准确率要达到80%。
Q15：做这个系统有对标哪些产品吗?
杨峰：中国资本市场的注册制改革才刚刚开始，我们所设计的产品，所发布的第三方报告，完全都是针对中国资本市场的下一程：注册制。
所以，相对来说，比较新，找直接的对标标的不是很好找。
Q16：研发过程中遇到的困难是什么?
杨峰：人才。很难找到既很懂计算机又很懂金融的人。
Q17：吾股大数据对于市值风云的发展有什么意义?这个系统有多大的市场前景?
杨峰：市值风云从创立之初，就设计好了未来的三个主要业务方向：独立第三方、吾股大数据、新媒体。
吾股大数据承载了我们的“上市公司自动化评级和自动化财务分析”的功能，这是我们要在即将到来的中国资本市场注册制时代立足的核心产品。
它把我们所有的人工方法论都变成了自动化的模型，让我们产品从一篇篇的报告，变成了一个人人都可以使用的系统;让我们的生产力得到极大的释放。
Q18：吾股大数据和市值风云是否会分拆?
杨峰：一定会分拆的。计划中本就是两套系统——