图技术前沿应用及发展趋势(3)

在未来，随着根据病人的病情特征、电子病历、历史用药、药物成分、临床试验、保险情况等多维数据绘制出以病患为中心的认知图谱的建立，更加高效准确、准确的智能诊断以及更加经济便捷的共享医疗也将更加普遍。
03政务治理
政务治理是数据治理在政务行业的应用，解决政务数据归集、数据资源建设、数据共享、数据应用以及数据安全等各类问题。面对政务数据规模大、种类多、数据孤岛遍布等问题，如何让数据发挥价值成为最大的难点。而这些正是图技术发挥价值的场景。
图技术在政务治理领域的一个成功案例是芬兰的Turku City[4]。图尔库市通过一套POLE(People, Objects, Locations, Events)框架来组织城市生活中方方面面的人、物、地点、事件及其复杂关系。它既可以描述复杂的商业问题又能用来定义基础的数据组织形式，使得图尔库市可以将其分散的市民、建筑、天气、交通、传感器等数据连接起来，自下而上地构建一个高度灵活的城市知识图谱，并运用组件化的数据构建方案配合可重用的AI算法，搭建了一个N-bridges(多桥)平台。多桥平台建成后正以成倍地数量增加应用场景，这其中包括：资源调配分析、就业分析、预测性维护、交通流量优化、配送路线优化、能源利用优化、欺诈侦测等。基于多桥平台的数据产品平均生产周期比之前缩短了75%（平均八周减少到两周）。
这是由于POLE知识图谱框架在数据发现、洞察力探索和可组合解决方案体系结构中提供了强大的功能和灵活性。自2019年10月1日启动以来，多桥平台已在八个月内通过12个业务场景为图尔库市创造了超过220万美元的收益。

图3 图技术赋能政务数据价值释放[4]
值得一提的是，POLE框架在新冠防疫中也发挥了巨大的作用。为了高效防疫，全球各地政府需对大量多源数据进行快速分析、处理、应用，这极大地考验了政府在调度社会力量、医疗资源、分析人员关系、优化配置方案等方面的政务能力。图尔库市利用POLE框架，结合人口数据、城市设施数据以及移动通讯数据，运行图分析算法，成功发现感染热点，并及时设计了干预政策。同时，通过结合POLE图谱、城市街道网络及交通限速数据，图尔库市高效、安全、快速的实现了对城市里老人的食物、药品和其他补给的送达。