图技术前沿应用及发展趋势(5)

图4-3 捷豹路虎应用图技术的成果[5]
05数据资产管理
随着企业的发展，企业拥有的数据资产只会越来越庞杂，如何加工利用数据，释放数据价值，实现企业的数字化转型，是各行业企业面临的重要课题。
通过图技术进行语义建模，以元数据为驱动增强数据集成，是企业未来数据资产管理理念“数据织布”（Data Fabric）的两个新兴且至关重要的技术组件。因为它们支持其他组件之间的连接，并使初始设计随着时间的推移而发展[6]。通过易懂的知识图谱体现企业数据和元数据的关联视图，在该知识图谱上执行连续分析，激活元数据以支持实时数据管理设计，这是基于图技术的数据资产管理与传统方法最大的区别。
图数据库在数据资产管理中的应用将会促进数据价值的提升，并提高企业数据资产配置效率。企业可以通过图数据库建立企业数据资产全景图，快速搜索定位，形成有效的数据应用，提高企业在当下智能分析市场中的竞争力。
06客户关系管理
近年来，图技术在高科技、金融服务公司以及大型工业制造的头部企业客户关系管理（CRM）场景中取得了富有成效的应用。图技术能够将信息（如“销售知识”）编码为数据及其标签的复杂关系网络，组成销售知识图谱，并利用算法推理来发现业务员常规极难发现的复杂洞见，在销售线索预测、销售对话以及线上交互型销售机器人等场景中有很好的应用。
图技术解决了所有卖家长期面临的问题：优化销售执行。通过建立并维护一个复杂的因果关系链条网，图技术可以帮助企业建立销售执行的基本准则，以及整个销售流程链的闭环反馈体系，从而不再需要仅靠依赖管理者的个人经验和直觉来优化企业销售绩效[7]。销售知识图谱还可以用来衡量买家对交易的参与度，既可以独立使用，也可替代现存的销售分析数据湖。虽然目前仅头部1%-5%的企业使用了图技术，但Gartner预期，这一创新将迅速发展，因为未来所有形式的销售技术都需具备图分析能力[7]。
在客户管理层面，图还可以丰富传统分析技术，在市场篮子、反欺诈、社交网络分析、客户身份、线上线下数据融合、客户群体划分、客户旅程、RFM分析等场景发挥重大作用[8]。
循”图”渐进，未来可期
图数据库技术正处于加速发展的阶段。Gartner的数据显示，截至2020年5月，通过图数据库完成的查询量，相比2019年增加了40%。Gartner预计，图技术的应用将以每年100％的速度持续增长，企业采用率将从2020年的4％增长到2023年的30％[7]。