13个终极大数据项目-初级or高级总有一款适合你(3)

9 BusBeat
BusBeat 是一种早期事件检测系统，它使用了定期在市区内跑固定路线的汽车的 GPS 轨迹数据。该项目提出了数据插值和基于网络的事件检测技术，以成功地利用 GPS 轨迹数据实现早期事件检测。数据插值技术有助于利用周期车的主要特征恢复 GPS 数据中的缺失值，并且通过网络分析估计事件场地位置。
10 Yandex.Traffic
Yandex.Traffic 是Yandex 依靠自己先进的数据分析技能开发出来的一款应用程序，该应用程序可以分析多来源收集到的信息并显示城市交通状况的实时地图。
从不同来源收集到大量数据后，Yandex.Traffic 对数据进行分析，然后通过 Yandex.Maps（Yandex 基于网络的地图服务）在特定城市的地图上绘制出准确结果。不仅如此，Yandex.Traffic 还可以计算交通拥堵问题严重的大城市的平均拥堵水平，计算结果范围为 0 到 10。Yandex.Traffic 直接从创建交通的人那里获取信息，以准确描绘城市的交通拥堵情况，从而使驾驶员能够互相帮助。类似于我们的高德地图。
看完这些实践项目，你是否已经跃跃欲试？打铁还需自身硬，作为大数据从业者，我们需要不断提升自己的数字技能。
在数字经济时代，我们的生活正随着大数据、云计算、人工智能的快速发展而发生着越来越深的变革。大数据更被认为是“未来的新石油”，在经济建设和社会生活中发挥的作用日益凸显。
随着5G和物联网的发展，业界对更为高效、绿色的数据中心和云计算技术设施的需求越发升高，大数据基础层持续保持高速增长，《2020中国大数据产业发展白皮书》显示，2019年中国大数据产业规模达5397亿元，同比增长23.1%，预计到2022年将突破万亿元，持续促进传统产业转型升级，激发经济增长活力，助力新型智慧城市和数字经济建设。

当今时代，大数据应用的价值已经展露在各行各业中，而大数据人才的供不应求也是目前大数据行业面临的一大困境。预计2020年中国大数据行业的人才需求规模将达到210万，2025年前大数据人才需求仍将保持30%-40%的增速，需求总量在2000万人左右。